我想用一种颜色画出中国的轮廓，同时在另一个颜色上显示全球海岸线。我在做这第一次尝试如下： import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as feature
import cartopy.io.shapereader as shapereader
countries =
上一次我用得很体面，我真的有this nice import-and-fly-feeling。 但是最近，我在这个模块中遇到了一个相当不直观的行为，因为我试图在3D空间中找到线段和三角形之间的交点。让我们定义一个段和一个三角形如下： l = LineString([[1,0.5,0.5],[3,0.5,0.5]])
p = Polygon([[1.2,0.0,0.],[2.2,1.0,0.],[
我有一个道路名称的形状文件 - 实际上是折线几何。而且我也有地址点，我试图使用多段线形文件找到每个地址点的道路名称。有没有办法解决这个问题？我使用了空间连接，但不幸的是它不起作用，因为折线几何不会有所有的点。有人可以建议如何解决这个问题吗？ 由于没有人回答这个问题，进一步阐述了这个问题。所以我有多个多线坐标shape文件（每行字符串将有分钟，像下面的一行的最大坐标） min max
x 16
这很复杂，但长话短说：我已经使用了几个类似OSMN的库来绘制城市的几个景点之间的路线。现在我将它转换为一个shp文件。 该路由是一个充满节点ID的列表。然后这些id用于提取每个节点的纬度和经度。我做了元组与来连接各个节点对（一个开始，一个到达）的坐标循环，这样的：在循环结束 journey = []
# previous list will contain tuples with coordin