standard-deviation

1热度

4回答

我正在计算图形的标准偏差，虽然我得到了图形上每个点的平方的正确值，但我无法获得平方值的总和。我应该得到17.20，但是我得到了14。它似乎只是添加第一个数字而不是小数点。这里是我的代码： var1 = (var1 * var1).toFixed(2); //alert(var1); getting 2.56 var2 = (var2 * var2).toFixed(2); //alert(var

1热度

1回答

蒙特卡洛标准偏差方程

我对某些风险执行蒙特卡罗操作，系统正常工作，但标准偏差完全关闭。当我模拟这个值时，系统是100％准确的。我有危险性的输入变量是最好的情况下，成本价值，最坏情况下的成本价值，最可能的成本价值，风险发生和估计值的概率（平均概率*）。我的当前的实现是本（在Java/APEX）： public static Double calculateStandardDeviation(Decimal max,

-4热度

1回答

查找图像

的标准偏差首先，我想找到这个图像的标准差：其次，我想找到图像中的所有行的标准偏差。但在第一步，有些事情走错了，我看到： >> A = imread('C:\Users\PC\Desktop\deneme.jpg'); >> std (A); Error using var (line 65) First argument must be single or double. Error

0热度

1回答

Python-如何将“胡须”添加到点图中？

问题我有一个由导入的数据构成的点图。一组数据显示了数据集中不同成员的时间序列方法，另一组数据显示了这些成员在采取平均值之前的每个时间步骤的标准差（SD）。我的顾问希望我添加显示+/- 1标准差的“胡须”，以代表平均值。我将在下面提供一个简化的工作示例。的代码（例如） import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib

1热度

2回答

添加n，平均值和sd作为数字/数字在箱型图下，标签在y轴上对齐

我知道thread，但该解决方案对我来说看起来有点长和复杂：是否有快速简便的解决方案？要在y轴下添加以下矢量？ yLabels <- c("","","n","mn","sd") 重现数据： library(ggplot2) library(magrittr) mtcars <- mtcars values <- rbind(tapply(mtcars$mpg,mtcars$gear

-1热度

3回答

找到表3中具有最佳方差的3个值的集合

编辑，为了更清晰（我希望）我已经重新配置：

1热度

1回答

Swift加速的平均值和标准差

我正在研究加速计算Swift中数组的平均值和标准偏差。我可以做的意思。我该如何做标准偏差？ let rr: [Double] = [ 18.0, 21.0, 41.0, 42.0, 48.0, 50.0, 55.0, 90.0 ] var mn: Double = 0.0 vDSP_meanvD(rr, 1, &mn, vDSP_Length(rr.count)) print(mn)

0热度

1回答

与aggregateByKey PySpark平方和的

我已经将数据设置， a = sc.parallelize([((1,2),(10,20,[1,3])),((1,2),(30,40,[1]))]) 和我需要：（1,2）将是关键由于我想计算前两个值的流标准偏差，因此我需要为这些值中的每个值计算纯和和平方和。换句话说，我需要对第一个值和 sumx =（10 + 30），sumx^2 =（10^2 + 30^2）sumx =（20 + 40），s

0热度

1回答

代码的统计抽样

这可能是一个非常开放的问题。我必须快速测量某段代码的时间。我正在使用std::chrono::high_resolution_clock功能。我必须运行此代码进行多次迭代并测量持续时间。所以，这里是问题：我可以测量最小和最大持续时间值，并使用采样数计算平均值。在这种情况下，我只需要存储4个值。但我也想知道数据是如何分布的。计算标准偏差或直方图需要存储所有数据点。但是，这将需要一个巨大的初始数据

3热度

1回答

熊猫轧制标准差

是否有其他人在熊猫新的rolling.std()有问题？不赞成使用的方法是rolling_std()。新方法运行良好，但生成一个不随时间序列滚动的常数。示例代码如下。如果您交易股票，您可能会认识到布林通道波段的公式。我从rolling.std()得到的输出一天一天地跟踪股票，显然不是滚动的。这在熊猫0.19.1。任何帮助，将不胜感激。 import datetime import panda