star-schema

0热度

1回答

我是数据仓库的新手，已经使用STAR模式设置了多个维表和事实表。我有一个使用STAR模式的问题，可以使用主键/外键方法将两个维度链接在一起。我已经读过两个维度只能在FACT表格中链接？它是否正确？亲切的问候

0热度

1回答

业务场景维度建模：我设计一个三维模型的一所大学应用工艺加工的大学有it.While下15个学院提出申请，申请人可以给像1,2,3等的选择.The是，如果1号学院拒绝申请，然后它会自动转到第二大学，然后第二大学可以提供或拒绝。如果第二大学拒绝，然后应用程序会自动传递到第3，以此类推，直到学生安全的地方的三维模型会回答查询，例如，有多少申请者根据自己的第一选择得到选择的是接受各高校之间的决定所花

0热度

1回答

如何在星型模式中为数据验证设计错误表

我正在SQL Server 2008中工作。在将数据移入我们的星型模式数据之前，我一直负责编写存储过程以对外部数据执行一些数据验证仓库环境。请求的一种类型的测试是从我们的外部事实数据表到我们的维度表的域完整性/引用查找。要做到这一点，我用了以下技术： SELECT some_column FROM some_fact_table LEFT JOIN some_dimension_table

3热度

2回答

是否有用于BigQuery的Google支持的JDBC驱动程序？

我们希望通过第三方sql客户端访问BigQuery，例如。 RazorSql。我遇到了StarSchema JDBC驱动程序，我无法使它与Razorsql一起工作，并且在网页上说它已经存档。所以，不知道它应该工作。有什么建议么？尝试与RazoeSql使用它时，我得到的错误是： java.io.IOException: toDerInputStream rejects tag type 123

0热度

1回答

星型模式中的粒度导致事实表中的多个值？

我想了解目前的星型模式&在粒度上挣扎了很多。假设我有一个事实表，它具有session_id，user_id，order_id，product_id，并且我想按用户每周汇总到会话（请记住，并非每个会话都会导致订单或产品& DW需要跟踪非购买用户以及购买者的会话）。我看不出有任何理由来跟踪在事实表order_ids或session_ids所以它会成为类似： week_date，USER_ID，to

-1热度

1回答

数据仓库设计/建模（基于图的数据挖掘教材）

我发现在谷歌图片的模式（见下文），可以说明我的数据仓库设计有我一个问题：我的设计是不同的，但这是我能找到的最简单的数字来表达我的问题，它给出了这个图，我想知道架构如何适应以下情形：如果产品具有由SalesOrg（salesOrg_product_number）...例如，salesOrg销售食品并将同一种食品分配相同的唯一salesOrg_product_number。对于该类型的产品，不同的s

2热度

2回答

迟到的事实 - 处理它的最好方法

我有一个星形模式可以跟踪公司中的角色，角色所属的部门，分配给角色的员工，何时开始，何时完成并离开。我有两个时间维度，StartedDate & EndDate。角色处于活动状态时，源系统中的结束日期为空。在星型模式中，我将任何空结束日期设置为31/12/2099，这是我手动添加的维度成员。我正在研究更新角色完成或员工离职时最终结果的最佳方式。眼下IM：填充事实表正常，所有尺寸做查找。然后

0热度

1回答

国家和客户维度

我在犹豫我是否应该添加一个Country_Dimension与否，因为我已经有包含了一些多余的领域，如Customer_Dimension： continent_name COUNTRY_NAME postcode_＃

0热度

1回答

星型模式：事实表聚合是如何执行的？

https://web.stanford.edu/dept/itss/docs/oracle/10g/olap.101/b10333/globdiag.gif 假设我们有一个开始架构如上.. 我的问题是 - 在实时我们如何填充colums事实表（UNIT_PRICE，UNIT_COST）列..？任何人都可以提供一个启动架构表与真实数据？我有理解星型模式很难...... 请帮帮忙！..

1热度

2回答

维度数据仓库的客户拥有多个帐户

我设计和星型模式建立销售事实表，我似乎无法找出如何去以下问题：客户可以有1或2个账户，但一个账户只能属于1个客户。所以这是一对多的关系。我应该为客户和帐户创建维度，并将它们与桥表链接起来吗？在最后的事实表我会为例行： | date_id | cust_id | Acc_id | count(sales) | | 1 | 150 | 25 | 1 | | 1 | 150 | 26 |