star-schema

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我是新来的OLAP和我遇到了以下情况：我有没有星型数据库（PostgreSQL的），其中包含数百个表，并现在我需要将其转换为星型模式数据库才能执行OLAP。这里谈到的一些问题：我一定要创建星型模式的形式，新的数据库，并插入现有数据到新的数据库？如果是这样，是否有任何工具可以帮助我自动完成该任务？蒙德里安需要的数据应该在星型模式数据库中，但我的Web项目基于没有星型模式数据库。也就是说，每次我

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星型架构结构 - 对于许多维度

我有一个星型架构仓库（MS SQL Server，通过带有OLAP的MS Report Builder访问），它有很多小维度 - 我的意思是维度是从两列构建的（Id和说明），其中有几百个从事实表中链接起来。即使没有实际的计数值反对这个返回值（显示nulls），这也提供了将事实中的所有项目都显示出来的选项，但是我不相信这代表了数据以最好的方式 - 我宁愿查看少量的非规格化表，其中描述是事实的一部分

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星型模式聚集问题

我有两个维度表和一个事实表如下： drop table if exists ref; create table ref (country_id int not null, id_ref int not null); insert into ref values(1,1); insert into ref values(1,2); drop table if exists conv;

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PostgreSQL的窗口功能

面对的查询设计问题，不知道我的解决问题的方法是否是不必要的复杂内窗口功能反对目前的分析查询的其中一个（例如）将是： with intervals as ( select (select '09/27/2014'::date) + (n || ' minutes')::interval start_time, (select '09/27/2014'::date) +

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数据仓库多值属性

声明：我从未创建过数据仓库。我已经阅读了Kimball的数据仓库工具包的几章。背景：工厂（工厂）管理团队需要能够以各种方式切割和切割生产信息，并且我们希望我们部门的制造工厂能够采用一致的报告格式。通过业务分析，我们得出结论，事实上每个流程的粮食是一行完成的。完成的过程可能意味着“机器”或“组装”。我称之为“生产事实”。当过程结束谁是工作：该业务需要回答是以下的问题吗？该过程的周期时间是多少

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星型模式设计：当源系统与多对一（N：1）相关时，使用2个维度还是1个符合维度？

我正在创建一个星型模式来模拟学校的术语和课程。学习管理系统（LMS） - 所在班进行，每班特定LMS期限相关联。学生信息系统（SIS） - 对于学生比LMS一个更精细的方式上课，型号条款注册。因此，每个LMS条款都有多个SIS条款。每个事实记录在一类内的学生的粒度，和同事1 LMS期限。看来我可以制作2维表：DimSisTerm和DimLmsTerm。或者，我可以让1符合维度表：DimT

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MySQL查询设置

我建立一个星型模式作为后端为分析应用程序我建立。我的查询生成器使用常规星形连接模式构建查询。下面是一个示例查询，其中事实表连接到两个维度表，维度表由最终用户选择的常量值过滤。我使用MySQL 5.5和所有的表都是MyISAM数据。在这个问题中，我只是试图拉动第一N行（在此情况下，第一行1） EXPLAIN SELECT fact_table.* FROM fact_table

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事实表组织

我参与创建利用Kimball星型模式方法学的报告软件。整个团队（包括我）都没有使用这项技术，所以我们是这方面的新手。到目前为止，还有一些维度和事实表或系统。例如： - DIM_Customer（客户维度表） - DIM_BusinessUnit（业务单位维度表） - FT_Transaction（事实表，每笔交易的粒度） - FT_Customer（客户，客户ID和事实表关于日期是在复合PK）

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层次结构和级别（Pentaho模式工作台）？

我是BI领域的新手，我有很多问题。我要做一个BI在家工作的项目，所以我决定用： MYSQL（数据库） Pentaho的壶（ETL） Pentaho的架构工作台（星型模式）的QlikView（报告）我有一个维度表是SUPERMARKET，并将其从架构工作台和MySQL数据库之间的连接编辑：表SUPERMARKET (id_supermarket, name_supermarket, numbe

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在OLAP系统中实现日期范围

如果这是一个微不足道的问题，请耐心等待，我是一个新的蜜蜂我处于OLAP系统的设计阶段，我需要显示日期范围的成本。我有其他三个维度，如产品，供应商和语言。我应该添加日期作为一个更多的维度？我的查询大多数时间花费在从5-11-1997到01-09-2-13 的日期范围内，这是最好的方法。