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    我们正在使用SQL服务器数据库在.net 3.5中构建一个新的应用程序。数据库相当庞大,大约有60个表格,其中有数据加载。 .net应用程序具有将数据从数据输入和第三方系统导入数据库的功能。 在数据库中所有数据都可用后,系统必须进行大量计算。计算逻辑非常复杂。所有计算所需的数据都在数据库中,输出也需要存储在数据库中。数据收集将每周进行一次,并且需要每周进行一次计算以生成所需的报告。 由于上述情况,

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    星型模式设计对于数据仓库至关重要吗?或者你可以用另一种设计模式来做数据仓库吗?

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    我很困惑,应该从哪里开始设计星型模式。 例如 我有在数据库表中,如下所示: Branch(branchNo, bStreetAddress, bCity) LoanManager(empNo, empName, phone, branchNo) Customer(custNo, custName, profession, streetAddress, city, state) Account

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    我正在处理发布的表单数据分析的星型模式。表单数据将发布到的网站实际上是托管表单的网站的外部,因此只有表单中的数据可用。我想给的选项包括与隐藏字段,原来的引荐,会话ID等一些额外的有用的信息 我就可以使用正则表达式匹配特定的数据类型,和他们拉出来的具体尺寸例如邮政编码。 我有一个解决方案,以应对尺寸的任意性,它不是一个伟大的,但它会奏效。 ,我的问题是,我不知道会是在我的事实表,它不喜欢的有,我可以

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    这是一个未解决的问题,但我真的很想听听人们的意见。 我很少使用显式声明的临时表(表变量或常规#tmp表),因为我相信不这样做会导致更简洁,可读和可调试的T-SQL。我也认为SQL可以做得比我在需要时使用临时存储(比如在查询中使用派生表)时做得更好。 唯一的例外是数据库不是典型的关系数据库,而是星形或雪花模式。我知道最好先将过滤器应用于事实表,然后使用生成的临时表来获取维度中的值。 这是常见的观点还