summarization

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    有效的方式来总结测量/时间序列在给定的时间间隔php

    我有一系列的测量数据/时间序列在15分钟的相同间隔。此外，我有一个给定的时间段（例如一天，当前周，月，年，（...），并且我需要按小时，天，月，（...）总结数值。 例如，总结所有上一个月的值按天计算 我的方法是在第一步中生成一个具有所需时间间隔的临时数组，例如在PHP中（PHP不是必需的，我更喜欢Python或Javascript if它提供了一种快速的方法） $this->tempArray
    php arrays datetime summarization 2014-10-07

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    总结的文本文档（多文档即新闻）通过寻找事件

    尊敬的主席先生，纪念品 我想文本文档（任何非结构化即新闻数据）的总结。我的第一个目标是在这个给定的文本数据中找到重要的事件，接下来的（第二步）基于这些事件我将选择一些重要的事件（通过一些方法）。 请告诉我一些纸找到文本事件。（如果最新那么会更好） 请告诉我一些文件，其中发现使用机器学习或软计算的事件。 THANK YOU [email protected]
    machine-learning nlp stanford-nlp text-mining summarization 2014-03-27

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    算法：子字符串聚合，以确定相关信息

    我想要做一个聚合算法，将获得基于用户亮点的文本中最重要的元素。 假设你有具有，你必须选择从文本k连拍字作为“有关突出显示”，其中1 < = K < = N。（k为n的子串）的能力n个字文本 假设我们从这些k个高光中的10到10000的任意位置选择，是否有任何算法可以确定最重要的信息？ 请考虑许多亮点会重叠，我们需要考虑这一点。我最好还是在javascript中寻找解决方案，因为它是用于Chrome
    javascript algorithm aggregate summarization 2014-10-19

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    聚合超过2组

    我想了解如何聚合我的输出。我创建了一些虚拟数据，这些虚拟数据近似于我的实际数据，即：数百个group1，group2的3个级别以及数十个验证逻辑。道歉，如果这看起来很简单，我已经狩猎和啄很多，不得不说，作为R的新手，各种各样的工具（申请家庭，ddply，聚合，表，重塑等）都是美妙的和有点吓人:) #create data group1 <- paste("Group", rep(LETTERS[
    r plyr tapply summarization 2014-09-06

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    推广我的同比季度增长代码以适应不同的数据

    我已经写出了一个适用于年复一年的季度增长率的代码。但是，我的代码只适用于我用来编写代码的数据。我希望能够使用不同长度的数据运行整个代码，而不必更改任何内容。 这里是我的代码： >lastyr<-tail(datan,horiz) #selects the last values from the original data >percentf<-((Arimab2f/lastyr)-1)*10
    r percentage summarization parameterization generalization 2014-09-10

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    在rails上做ruby计算Model.sum（）

    我有一个名为Data的模型和一些名为timestamp，value1和value2的列。我想用highstock chart来使用它。 之前图表被印刷我想在其上一些计算： 总结VALUE1由VALUE2（值1 /值2）通过每天或每月或每年devided的结果，并把它在例如[[阵列timestamp_day，value1/value2]，[...]，...]。我可以做“时间戳分组”。但我总是在总结价
    ruby-on-rails ruby summarization 2014-02-24

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    R使用字符

    总结data.frame，我有一个由字符列和数字列组成的data.frame。现在我想计算数字列的平均值，并将结果附加到数据框的末尾。 class1 1 2 5 class2 2 3 6 class3 2 3 2 到 class1 1 2 1 class2 2 3 6 class3 2 3 2 mean 1.6 2.6 3 我colMeans试了，但这种冲突与字符列，我得到以下错
    r summarization 2014-04-18

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    的MySQL集团按行

    我有一个表，看起来像这样： Associate Pay_Code Hours Site Date Week Year Bill REG 8.0 US 3/3/2014 10 2014 Bill REG 8.0 US 3/4/2014 10 2014 Bill REG 8.0 US 3/5/2014 10 2014 Bill REG 8.0 US 3/6/2014 10 2014
    mysql sql group-by pivot-table summarization 2014-03-03

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    最有效的方法来创建一个天真的文本总结算法

    我正在构建一个简单的天真文本总结算法。该算法是这样工作的： 我的算法的第一步是删除所有停用词（stop words in English）。 在我的文本只包含具有实际含义的单词后，我将查看每个单词在文本中使用多少次以查找单词的频率。例如，如果使用“超级计算机”一词5次，它将有frequency = 5。 然后，我要通过将sum of the frequencies of all words in
    c++ performance algorithm parsing summarization 2014-04-26

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    dplyr成语汇总（）已过滤组通过，并更换任何来港由于缺少行

    我整个销售数据的数据框计算dplyr::summarize。 我做一个分组（S，D，Y），然后在每个组中，计算中间值和平均值为5..43周，然后将它们合并回父df。变量X是销售额。 X从来就不是NA（即df中没有显式的NAs），但是如果没有S，D，Y和周的数据（如在，没有销售），那么这些值将不会有任何行在df中（这意味着对于特定的一组参数零销售量）。换句话说，在任何结构上缺少的行推诿X = 0（但
    r idioms na dplyr summarization 2014-05-02
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