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    自动文摘：提取基于什么是基于自动摘要提取算法

    ？搜索了很多，无法找到与之相关的任何内容。我想要实现的蟒蛇
    python nlp summarization 2017-08-08

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    ROUGE-SU度量，含义和式

    从维基百科胭脂-SU度量的定义如下： ROUGE-SU：跳过-两字组加上基于单字组-共现统计信息。 我的问题是下面这个指标的精确公式是什么，ROUGE-SU指标背后的直觉是什么？ 预先感谢您。
    text nlp text-mining evaluation summarization 2017-01-23

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    如何解释文本模型的损失曲线？

    我一直在600k条+摘要训练语料库上训练文本seq2seq w /注意模型，用于抽象概括。这可以视为收敛吗？如果是这样，在不到5K步骤后会聚合吗？注意事项： 我已经对20万个 5K步骤的词汇尺寸为4的批量式训练（直到大约收敛），意味着在大多数20K不同的样品进行观察。这只是整个训练语料库的一小部分。 或者我实际上没有在茶叶里看到我的狗的脸，是预期的边际负坡？
    tensorflow deep-learning summarization rnn textsum 2017-08-15

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    使用NLP或机器学习来提取关键字把句子

    我是新来的ML/NLP领域，所以我的问题是，什么样的技术是最合适的，以实现以下目标： 我们有一个简短的句子 - “去哪里吃晚饭？”或“你最喜欢的酒吧是什么？”或者“你最喜欢的便宜酒吧是什么？” 是否有这将使我训练它提供以下数据集的技术： “去哪里吃饭？” - >晚餐 “你最喜欢的酒吧是什么？” - >酒吧 “你最喜欢的便宜餐厅是什么？” - >廉价，餐厅 这样下一次我们有一个类似的问题关于一个未知
    machine-learning nlp deep-learning artificial-intelligence summarization 2017-10-04

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    大致的比例中的R保留总和（1 = 100％）

    我在我已按子类别countsperc（子类别名未示出） 计算的计数数目为每个类别（id）一个大表，那么总 （id）列sumofcounts，以及子类别比例 总数（counsperc/sumofcounts）apppropor（大约比例），需要近似（3位十进制）。 问题是，类别（id）的近似比例之和必须是1.000而不是0.999等。 - 列apppropor的项目，以获得1.000作为总和。 例如
    r approximation summarization 2017-06-27

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    使用Python的基于模板的文本摘要

    我想从会议摘要中提取关键摘要，例如项目名称，面临的挑战，截止日期，解决方案。我有一个所有这些外卖的模板。 因此，在会议后，我需要我的模型来提取与这些外卖相关的文本。 请给我一些关于这个问题的指针，我也有使用python的语言约束。 谢谢
    python-3.x text nlp topic-modeling summarization 2017-10-11

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    安装pyrouge在ubuntu中得到错误

    我想在Ubuntu中安装pyrouge以进行文本摘要评估。我使用this中的说明。 首先我写了pip install pyrouge然后我必须写这个命令：pyrouge_set_rouge_path /absolute/path/to/ROUGE-1.5.5/directory。 在我的系统上写道： pyrouge_set_rouge_path /home/afsharizadeh/anacond
    python ubuntu summarization rouge 2017-08-26

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    Python3：用自己的文字写文章

    我想从新闻文章中提取摘要。以下是我试过至今： >>> from newspaper import Article >>> url = 'http://abcnews.go.com/International/wireStory/north-korea-ready-deploy-mass-produce-missile-47552675' >>> article = Article(url)
    python-3.x nlp summarization 2017-05-22

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    使用语义相似度的文本摘要

    我目前正在研究NLP项目，文本摘要，是否可以通过检查相似性beetwen句子来总结文本？如果可能的话，如何？或者为什么不呢？ 感谢
    nlp similarity summarization 2017-09-01

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    R：你如何总结Data.Tree中叶子和节点的数据？

    我正在使用data.tree结构来汇总文件夹中的各种信息。在每个文件夹中，我有许多文件（值），而我需要为每个文件夹执行的操作是汇总文件夹+所有子文件夹包含的文件数量。 示例数据： library(data.tree) data <- data.frame(pathString = c("MainFolder", "MainFolder/Folder1",
    r recursion tree folders summarization 2017-09-08
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