summarization

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在我发布在Stackoverflow中的一个问题中，我询问了Pyrouge的安装问题。收到答案后，我申请了答案。从pypi installation steps，我确实 pip install pyrouge 然后（这里是我取代的PyPI原始步骤2中， pyrouge_set_rouge_path.py /absolute/path/to/ROUGE-1.5.5/directory 与我从

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的R - ddply总结NLEVELS使用（）当使用plyr包来概括我的数据不起作用

，这似乎是不可能的使用NLEVELS（）函数。我的数据集的结构如下： >aer <- read.xlsx("XXXX.xlsx", sheetIndex=1) >aer$ID <- as.factor(aer$ID) >aer$description <- as.factor(aer$description) >head(aer) ID SOC start end da

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逻辑语义学，信息提取与汇总

我想知道关于这些问题的一般概念，在数据分析和NLP领域。包括哪些步骤？如果我想从任何领域特定的文本中检索有意义的信息并理解任何文本的总体思路。另一个问题，分析文本的大小越大，结果越好？请原谅我的无知。我想了解更多信息，如果您提供了一些教程或阅读材料，这将对我有很大的帮助。

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数据进行汇总的各年龄组中的R

我对不同产品的客户购买数据，我通过各自的价格项目数相乘计算amount_spent 我用切割功能分离的人分成不同的年龄箱，现在我怎么能找到按不同年龄段所花费的总金额，即以美元计算各年龄组的贡献度过请让我知道，如果你需要的信息了，我真的很抱歉，我不能由于远程桌面限制而粘贴数据。我其实与结果有关我得到了总结功能之后

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dplyr不总结

我有这个表： > prueba rutcli elegidosi llamado pago 1 4863 NA 0 0 2 7605 NA 1 1 3 10669 NA 1 1 4 10669 NA 1 1 5 11980 NA 1 1 6 17045 NA 0 1 7 31259 NA 1 1 8 31259 NA 1 1 9 4054

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从变量而不是ob_get_content总结

我有一个变量，其中包含一个文本和p标签的字符串，其中p标签指示不同的段落。我想从这个变量中得到一个总结。我找到了一个看起来很容易使用的图书馆。不过，我似乎无法使它与我的变量一起工作。它似乎只使用ob_get_content工作？库： https://github.com/freekrai/summarizer 到目前为止，我已经尝试这样做，它似乎并没有因为它在演示确实返回总结？ $full_te

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指示性汇总和信息汇总有什么区别？

我很难区分指示性汇总和信息性汇总。你能给我一个清晰的例子来展示它们之间的区别吗？在此先感谢！

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[R计算汇总数据帧从信息

多列数据帧我有一个多列信息，例如一个数据帧： df <- data.frame(chr=c("chr1", "chr1", "chr1", "chr1", "chr1", "chr1", "chr1", "chr1", "chr2", "chr2"), Gene=c("Happy", "Happy", "Happy", "Happy", "Happy", "Happy", "Happy", "Ha

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将VBA代码转换为在vbscript中运行

我有条件格式的VBA代码。 Selection.FormatConditions.Add Type:=xlCellValue, Operator:=xlNotBetween, _ Formula1:="=$I$10", Formula2:="=$J$10" Selection.FormatConditions(Selection.FormatConditions.Count).SetF

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可变<code>a</code>回到最常见的字符串值，每个组

a <- c(rep(1:2,3)) b <- c("A","A","B","B","B","B") df <- data.frame(a,b) > str(b) chr [1:6] "A" "A" "B" "B" "B" "B" a b 1 1 A 2 2 A 3 1 B 4 2 B 5 1 B 6 2 B 我想组和返回的b 最频繁的价值我想要的结果会是什么