t-test

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    proc ttest class，默认组问题

    我想比较两组使用proc ttest的平均值，并且我成功地做了如下。 proc ttest; class group; var score; run; 但是，这个代码就假定与group = 0作为默认组的意见。因此，t-statistics基于Mean（组= 0的obs得分）减去平均值（组= 1的obs得分）计算。但是，我想反过来。 它只会改变t-statistics的符号，但这正是我想
    class sas t-test 2017-10-11

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    在R中未配对但未配对的ttest循环

    我有一个遍历数据帧的循环，运行ttests并将每个ttest的结果p值存储在另一个数据帧中。 这里是循环'mydata'是运行ttests的数据帧。 'MYDATA' 与4列的数据帧： df <- mydata mydf <- data.frame(c(1:4)) # this is the new dataframe being initialized to store my p-valu
    r for-loop t-test 2017-07-07

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    T测试3D阵列

    我有一个由[i,j,k]定义的数据的三维数组，并希望在第三维上执行单个样本t检验，[k]，测试与0的差异。理想情况下，结果将作为矩阵返回的t值大小为[i,j]。不幸的是，我不知道3D阵列的大小。 set.seed(1999) i <- 4; j <- 2; k <- 6 df <- runif((i*j*k)) ar <- array(df, c(i, j, k))
    arrays r t-test 2017-08-28

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    事后具体的配对比较后韦尔奇的ANOVA

    我很新的R和完全新的这个网站，所以我真的希望我巧妙地传达我的问题以明确的方式。 以下是我的数据集的一部分： A1<-c(0.308, 0.3624, 0.1861, 0.6176, 0.0506, 0.1014, 0.2245, 0.1894, 0.246, 0.1795) A2<-c(0.0785, 0.1583, 0.1803, 0.0538, 0.0534, 0.0646, 0.0902,
    r anova t-test posthoc 2017-08-31

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    我想运行一个t检验，我应该如何组织我的数据来做到这一点？

    在R中，我想运行统计测试来比较两个类别之间的平均值，但我不知道如何组织我的数据来完成此操作。 模拟例如 我的数据的组织，如： structure(list(age = c(39, 45, 83, 68, 48, 52, 66, 50, 61, 67), gender = structure(c(2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L), .Label = c
    r t-test 2017-06-07

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    熊猫数据框上的成对测试统计显着

    我有一个熊猫数据框（100x10），其中每列表示一些数量，我想用t检验对所有列进行配对测试。相反，遍历列： stats.ttest_rel(df.iloc[:,i], df.iloc[:,j]) 其中i!=j，是有一个更清洁的方式做到这一点？类似于相关性的东西： df.corr() 它计算所有成对相关性。
    python pandas t-test 2017-07-27

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    Python - 用标准误差执行估计的t检验

    我想知道是否有方法对估计执行双尾t检验，因为它的标准误差和自由度数量？估计值是从另一个软件中读取的。我一直在Excel中使用t.dist.2t（abs（估计/ SE），df），但是直接在Python中使用它将会是一个巨大的帮助......
    python statistics standard-error t-test 2017-06-22

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    在一个水平数据框中重复三次测试

    我正在尝试做一个循环，所以我可以测试多个条件：cond_A，cond_B和cond_C，每个对照相同的控件（'ctrl'）。每个条件和控制由一式三份表示。作为结果，我想获得一个包含条件名和pvalues的数据框。 这是我输入： structure(list(ctrl_1 = 1L, ctrl_2 = 2L, ctrl_3 = 3L, cond_A_1 = 4L, cond_A_2 = 4
    r t-test 2017-08-11

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    R：提高数据帧中每一行的t检验速度

    我正在尝试提高数据帧的t检验循环的速度。我有一个大的数据框（约15000行和205列）。每列是一个细胞，每一行都是一个基因。根据不同参考表中提供的身份，我可以将这些列分组为2个组。 这是我写的循环： for (i in 1:nrow(EC)){ ttest_result[i,2] <- rowMeans(EC)[i] ttest_result[i,3] <- rowMeans(
    r performance for-loop t-test 2017-10-07

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    如何在数据子集上运行t检验

    首先，该数据集是否为t检验的整齐形式？ https://i.stack.imgur.com/tMK6R.png 其次，我试图做一个两个样本t检验在治疗A和B的时间为3“结果1”的手段比较。我会如何去做这件事？ 的样本数据： df <- structure(list(code = c(100, 100, 100, 101, 101, 101, 102, 102, 102, 103, 10
    r statistics subset t-test 2017-10-09
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