posthoc

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我无法找到事后测试来解密会话影响中“Session”或时间的处理方法。这是我的数据： TR SESSION MAC FISHD ID 1 1 1 3.285714286 1 2 1 2 0.571428571 2 2 1 3 3.571428571 3 1 1 4 4 4 1 2 1 4 5 2 2 2 6.571428571 6 2 2 3 3.14285

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事后具体的配对比较后韦尔奇的ANOVA

我很新的R和完全新的这个网站，所以我真的希望我巧妙地传达我的问题以明确的方式。以下是我的数据集的一部分： A1<-c(0.308, 0.3624, 0.1861, 0.6176, 0.0506, 0.1014, 0.2245, 0.1894, 0.246, 0.1795) A2<-c(0.0785, 0.1583, 0.1803, 0.0538, 0.0534, 0.0646, 0.0902,

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R：单向Anova和配对post hoc测试（土耳其，Scheffe或其他）数值列

我有三个列在数据框沙丘（下面 - 页面底部）描述marram草覆盖％三种不同的沙丘生态系统：（1）恢复; （2）降解;和（3）自然; 我已经执行了两种不同的单向Anova测试（如下） - 测试1和测试2 - 在生态系统之间建立显着差异。测试1清楚地表明生态系统之间的显着差异;然而，测试2显示没有显着差异。箱形图（下图）显示了生态系统之间差异的明显差异。之后，我熔化了数据框以生成一个也是响应变

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如何在使用Agricolae软件包中的HSD.test（）时订购组？

我的问题是关于在Tukey HSD测试之后显示同质子集的问题已经在过去被询问过（参见https://stats.stackexchange.com/questions/31547/how-to-obtain-the-results-of-a-tukey-hsd-post-hoc-test-in-a-table-showing-groupe，在讨论结束时）但从未得到回答。我现在遇到同样的问题，而且我

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TukeyHSD具体条件

我试着去得到一个TukeyHSD到R中运行，我的代码看起来是这样的： #----------------------------------------------------------------------------------------# # RING data: #----------------------------------------------------------

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TukeyHSD或glht在R，ANCOVA

我想知道如果我可以使用函数“TukeyHSD”执行一个“aov（）”模型与一个因素（例如，GROUP）和一个连续的协变量例如AGE）。我做了例子： library(multcomp) data('litter', package = 'multcomp') litter.aov <- aov(weight ~ gesttime + dose, data = litter) TukeyHSD(

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R：Tunet posthoc测试nnet多基因多项式拟合以测试多项分布的总体差异

我拟合了一个使用nnet的multinom函数的多项式模型（在这种情况下，数据给出了男性和女性的饮食偏好以及不同的大小在不同的湖泊短吻鳄类）： data=read.csv("https://www.dropbox.com/s/y9elunsbv74p2h6/alligator.csv?dl=1") head(data) id size sex lake food 1 1 <2.3 m

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事后测试双向混合模型ANOV

我正在做一个混合模型重复措施ANOVA。我想运行事后测试来查看交互TREAT * TIME的p值，但是我只设法使用下面的ghlt Tukey测试，它不会给我所寻找的交互。 library(multcomp) library(nlme) oi<-lme(total ~ TREAT * TIME, data=TURN, random = ~1|NO_UNIT) anova(oi) summar

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我已经如何排除不需要的比较双向ANOVA R中

被问及此事已经在stats.exchange（original question），现在我重新发布相同的内容在这里 - 希望从更广泛的人群得到帮助。我想知道，以排除来自两个因素方差分析产生的输出所有不需要成对的方式，所以当出现显示了概要的显著结果（AOV（））中，事后检验不会给我任何我不想要的比较。详情如下：我有datTable含有比例数据下的两个因子site（四个等级：A，B，C，d）和tr

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双向混合模型的事后tukey测试ANOVA

我和我的一些学生在许多地方搜索了一个解决方案，在没有运气的字面上，几个月。我一直参考我不想使用的lme命令。所提供的输出不是我的同事或我自己使用超过15年的。此外，由于我使用R作为教学工具，因此它不会像t检验一样流畅，并且对于介绍统计学生的学生来说也不是单向的anovas。我正在进行双因素RM ANOVA，其中一个因素重复。我成功地让R复制了Sigmaplot为主要效果提供的内容。然而，由R给出的