tf

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    在我们的一个构建中,我们正在启动一些自动过程,即检出并自动检入某些文件。 这一切工作相当不错,但在这个时候,我们正在运行签入命令,如下所示 tf.exe checkin /force /comment:"foo" /noprompt /bypass /override:"bar" 所有与Pending状态的文件将得到遏制。 我我想让这个脚本更加具体,只检查在构建过程中我们实际改变的文件(总共2

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    在TFS构建的构建日志中,我看到了使用命令tf vc scorch。这看起来很有趣,似乎是git clean,可能是相当有用的,但由于一些奇怪的原因scorch没有记录。这是不是公开使用的内部东西? 键入tf vc /?没有列出scorch命令而tf vs scorch /?没有说明参数。这也是not listed on docs.microsoft.com。 我在哪里可以找到它的完整文档?

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    在tfs中,如何获得我的工作目录中由tfs管理的文件列表?我不在乎我是否检查过它们(如果我这样做,tf status将是明显的选择)。我只关心tfs是否跟踪他们的变化。 我想用这个,就像我用hg locate用于Mercurial。我想搜索所有不是临时文件的文件,或者构建某些类型的产品,这些是基本源代码的一部分,这些东西显示在构建产品中,但我不知道它来自哪里。

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    有没有办法做到这一点?我知道我可以做tf changeset xxx,它会告诉我哪些文件是旧的文件路径的“删除,源重命名”,但如果有多个重命名,则无法确定哪个文件与哪个文件一起进行。 此外,如果更改是本地的,还没有提交,我没有看到一种方法来完成这项工作。

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    还没有通过在这里的类似主题找到此问题的任何合理soultion,所以问您的FOT帮助.. 已经安装tensorflow库在Windows上,然后我的熊猫labrary采空工作,和熊猫进口后出现相同的问题通过导入tensoflow ... import pandas as pd AttributeError Traceback (most recent call last) <ip

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    我是所有tf和Python编程的新手,已经通过pip和virtualenv安装了tensorflow,但现在我读到了为了使用Spyder for Python,最好使用Anaconda。我知道tf也可以通过conda安装,但我现在怎么办?我是否必须首先彻底删除现有的安装,如果是的话,是否有人可以详细解释我能做到的以及如何实现? 在此先感谢

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    民间, 我试图取消搁置,然后使用TF.exe命令行实用工具下载单个文件。但我仍然面临问题。 这是从teamcity接口完成的。有更好的方法来做到这一点? 要取消搁置 if "%ShelvesetName%"=="" exit /b 0 "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\Common7\IDE\tf.exe" workspac

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    我是tensorflow的新手,我必须实现一个包含大量图像作为输入的模型。但是这些图像不具有相同的维度,因此,当我将它们转换为数组时,它们不具有相同的维度。 我想知道如何在没有预定义形状的情况下声明权重。 W = tf.Variable(tf.zeros([?, ?]))

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    我牛逼的TF,所以我遇到一个简单的问题.. 我找不到我的关于谷歌问题的解决方案.. 我使用Seq2SeqModel阅读并感兴趣tensorflow的translate.py。 我想使用两个seq2seq模型(BotEngine,GrammarGenerator),利用TF的教程代码中使用的translate.py,像这样。 with tf.Session() as sess: with

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    使用tf shelvesets,我得到了我创建的所有搁架组的清单。 问题是,它们按字母顺序排列。 有什么方法可以使用tf来获得按创建日期排序的货架组列表?我希望能够轻松地看到我制作的(最少)最新的书架,因为我现在积累了很多书架,并且通常(并非总是)只在最近创建的书架上才有趣。 所报告的tf版本:Team Foundation版本控制工具,版本15.117.26727.0 编辑:如果这是不可能的tf