transpose

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    二维矩阵可以用Python表示为行列式,列表为列表:每个内部列表表示矩阵的一行。例如,矩阵 1 2 3 4 5 6 将被表示为[[1,2,3],[4,5,6]]。 矩阵的转置使每行成为一列。例如,该矩阵的转置上述是 1 4 2 5 3 6 写Python函数transpose(m)使用该行方向表示的是作为输入的二维矩阵,并返回使用相同的表示矩阵的转置。 以下是一些示例,显示您的功能应

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    这里有很多示例来完成相反的操作 - 列到行。但不是这样。 该行拥有的网址是这样的: 颜色:黑色http://www.example.com/1/http://www.example.com/2/http://www.example.com/3/http://www.example.com/4/ 我需要让他们进入各行对每个URL是这样的: color URL color: black http

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    我正在使用TSQL。 如果我有以下结果: 我要转这个是这样的: 我怎样才能做到这一点? 我有以下查询: WITH q AS ( SELECT * FROM tableOne WHERE ID = 1 UNION ALL SELECT m.* FROM tableOne m JOIN ON m.ParentID = q.ID )

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    我有一个干净的tibble,如下所示: df <- structure(list(created_week = c(31, 32, 33, 34), Rt_count = c(7, 6, 5, 0), Cus_count = c(2, 1, 2, 1)), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), .Names = c("created_week",

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    我想比较不同工作表两列检查,如果在A列中值在列B存在 当我试图转当“13”行值并将其存储到字典中以进行比较,则会触发运行时错误“13”。 下面是代码: Sub Compare() Dim rngA As Range, rngB As Range Dim dict As Object, rw As Range Dim a As Application, tmp As String Dim

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    我要转和组一些列来自: Agent Date Interval EmailTime PhoneTime John 1-1-2017 00:00 00:15:00 NULL John 1-1-2017 00:15 00:10:00 00:05:00 John 1-1-2017 00:30 NULL 00:15:00 要: Agent Date Interva

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    我想用收集函数整理我的数据,但是如何一次指定多个列? 说这是我的数据: Country Country.Code Year X0tot4 X5tot9 X10tot14 X15tot19 X20tot24 1 Viet Nam 704 1955 4606 2924 2389 2340 2502 2 Viet Nam 704 1960 5842 4410 2860 2356

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    我发现了许多方法来将列转置为记事本++中的文本,反之亦然。但是,我挣扎的地方是我有一列有几行。由于数据错误顺序错误,我不能'只是'转换这些数据。 例子: RANK COMPANY GROWTH REVENUE INDUSTRY 1 Skillz 50,058.92% $54.2m Software 2 EnviroSolar Power 36,065.06% $37.4m

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    移调大小1 GB与平铺方法(高速缓存感知)的全球2D方阵/阵列大2D矩阵的转置没有性能增益具有在单线程执行在普通转置方法没有性能增益。未讨论的转置加速使用AVX,SSE(SIMD)或任何其它高速缓存不经意转置算法(http://supertech.csail.mit.edu/papers/FrigoLePr12.pdf) #include <stdio.h> #include <sys/time

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    我已经看到相关主题使用换位或数据透视,但无法使其工作。 我有两列数据帧,时间戳和分钟数据。 我想转置数据框,以便最终得到61列,如下所示; 老DF看起来像 Date Value 0 2017-01-01 16:45 12 1 2017-01-01 16:46 22 ... ... n 2017-03-01 11:45 12 我希望新的DF基本上是 Day