transpose

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删除缺失观察我有反复观察的数据集（例如，在5周的观察结果）也有多个行每个个体（未每个人都一样） ID val1 val2 val3 val4 val5 1 0 0 1 1 1 1 . . 2 2 2 2 1 1 1 . . 2 2 2 2 . . 3 1 1 . . . 步骤1 ：我申请移调过程 proc transpose data=original out=tranposed;

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按列转置数据帧，找到列最小值并返回索引

我有一个数据帧p1。我想转移列a。查找每行的最小值并返回具有最小值的列名称。 a=c(0,1,2,3,4,0,1,2,3,4) b=c(10,20,30,40,50,9,8,7,6,5) p1=data.frame(a,b) p1 > p1 a b 1 0 10 2 1 20 3 2 30 4 3 40 5 4 50 6 0 9 7 1 8 8 2 7 9

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Python的大熊猫转换行到多列存在

列我有一个DF与我想从行转换为列我看到的堆栈溢出大部分的解决方案只有2列 From DF PO ID PO Name Region Date Price 1 AA North 07/2016 100 2 BB South 07/2016 200 1 AA North 08/2016 300 2 BB South 08/2016 400 1 AA North 09/20

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具有唯一值的列

生成虚拟数据 MainID=c('A1','A1','B2','C1','C1','C1','D2','D2') HouseholdID=c('Ab1','Ab1','cb2','Ca2','cb2','cb3','Da1','db2') relation=c('Spouse','Spouse','Child','Spouse','Child','Mother','Brother','Spou

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拆分，转置和收集数据帧

我需要收集和转置数据帧中的数据，小时值应该在一列中。第一列应该是带小时和秒转置小时值的日期。样本数据： structure(list(Year = c(2016L, 2016L), JDay = 1:2, Hour_1 = c(2.59, 5.95), Hour_2 = c(2.19, 5.84), Hour_3 = c(1.84, 5.75), Hour_4 = c(1.51, 5.66)

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使用剪切转置列的问题

我想将三列文本文件转置为三个单独的文件，每行一行。换句话说，借此文件： in_file中 1 22 0.8 4 21 0.73 3 30 1.56 5 12 0.92 和产生以下3个文件： out_file1 1 4 3 5 out_file2 22 21 30 12 out_file3 0.8 0.73 1.56 0.92 我试图用切割要做到这一点：但是 cut -d'

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动态转换行到列使用组

我正在寻找一个代码，可以转置使用组的行列，下面是我的表和欲望输出。表： MR_ID | DR_ID --------|-------- MR_123 | 1 MR_123 | 3 MR_124 | 4 MR_124 | 5 MR_124 | 6 MR_125 | 0 欲望输出： MR_ID | DR_ID_1 | DR_ID_2 | DR_ID_3 --------|----

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SQL表到SQL表

我有以下格式的表： A B C D Spoons ID 38483 Date Amt Value Type 1/1/2017 2 12 Plastic 1/2/2017 4 30 Silver 1/3/2017 1 9 Wood 我如何写一个存储过程，这将导致下表中？ Col1 Col2 Col3 Col4 Col5

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如何转置一个矩阵，而不使用r中的t（）函数

我知道这是一个R函数，它允许你转置任何矩阵，但想知道如何去转置一个矩阵而不使用它（即，使自己的函数）我该如何将它写成我自己的函数？ transpose <- function(M) M <- matrix(data, nrow=(), ncol=(), byrow = TRUE) output <- matrix(data, nrow=ncol, ncol=nrow, brow = FAL

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postgresql在case语句中动态命名列

我正在寻找一种方法来动态地或自动地在下面的case语句中命名列。情景 - 我试图找出每个国家有多少个不同行业的公司。这些国家是行，而类别是列。我使用PostgreSQL的支点这样就不会工作，我没有足够的新版本，我可以使用交叉表我希望能够复制此为更大的场景中我不必担心像我在这里那样对cat_nbr和列名进行“硬编码”。 SELECT country, count(CASE WHEN