unpivot

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    我有下面的表结构 CREATE TABLE test_unpivot ( prod_id NUMBER, prod_name_reuse VARCHAR2 (1), prod_cat_reuse VARCHAR2 (1), prod_name_transfer VARCHAR2 (1), prod_cat_transfer VARCHAR

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    对于Firebird中的unpivot命令是否类似? TKS提前... 我的表 Id | Name | Land | Water -----|----------|--------|--------- 1 | John | 300m | 100m -----|----------|--------|--------- 2 | Mark | 100m | 0m -------------

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    我有一个表: id amount Y2016 Y2017 Y2018 1 100 1 1 2 200 3 300 2 4 400 2 3 5 500 1 ,需要逆转置并作出(多年乘“量”数据),一些计算结果 表: id year amount 1 Y2017 100 1 Y2018 100 3 Y2016 600 4 Y2016 800 4 Y

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    我有一个太多的“紧凑”形式的DataFrame。数据帧是目前这样的: > import numpy as np > import pandas as pd > df = pd.DataFrame({'foo': ['A','B'], 'bar': ['1', '2'], 'baz': [np.nan, '3']}) bar baz foo 0 1

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    我尝试在未转换结果集中获得结果,但使用更多列我从未使用过这种技术。 我得到了一个临时表..与许多领域......但专注于下面列表。 SELECT u.IDNode_u, l.lev_u from #Slugs unpivot ( IDNode_u for node in (IDNodo, IDNodoPadre, [IDNodoPadre-2], [IDNodo

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    在我的应用程序,我已经使用店内产品描述值如下: ID BILLNO CUS_NAME DATE TOT_BAL S1 S2 S3 S4 D1 D2 D3 D4 Q1 Q2 Q3 Q4 U1 U2 U3 U4 T1 T2 T3 T4 TOTAL CUSCODE -------------------------------------------------------------

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    我有这样 user company company2 company3 company4 1 Mac Lenovo Hp null 2 Mac MSI Sony 而且使用熊猫我想一个表它是 user company 1 Mac 1 Lenovo 1 Hp 2 Mac 等 在这

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    我希望从该查询 select count(*) as total_customers, sum(last_year) as customers_in_last_year sum(two_years) as customers_in_last_2_years from Customers 返回这个结果集转动一些数据: total_customers cu

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    我有一个返回这个结果 TransactionIdentifier TransactionType DateTimeStamp 1 Destruction Dec 23 2015 7:43AM 2 Management May 21 2013 2:01AM 我想把它转换成以下格式 TransactionIdentifier ColumnName Value

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    您好,我正在处理审计数据,我在表中有以下数据。 colm1 colm2 colm3 f1 50 4/5/2017 3.38 f1 70 4/5/2017 3.40 f1 80 5/5/2017 3.40 f1 30 5/5/2017 5.40 我想显示时间和内容表中的 所需的输出 colm1 oldvalue newvalue date f1 50 7