vector-multiplication

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如何乘以矩阵的列并获得列向量。示例： A = 1 1 4 3 2 2 2 1 1 4 1 1 预期输出： C = 4 12 2 4 任何想法不为？

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我跑了如下分析，并试图绘出我的模型的倒数乘以罗吉特标： R.plot(formula, data=data, ylab = 'P(outcome = 1 | outcome)', xlab = 'SURVRATE: Probability of Survival after 5 Years', xaxp = c(0, 95, 19)) a = R.coef(mod1)[0] b = R.coe

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矢量乘以本征

我需要重现此Matlab的操作： r = U(:,ii)'*Es 其中： U是（复杂）的矩阵和Es是（复杂）最终的载体，我所得到的是标量复值r 现在，我试图做与C++库的本征同样的，我已经tryied这个： complex<double> r = U.col(jj) * Es; 也 complex<double> r = U.col(jj).transpose() * Es; ，但没

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我可以乘以不同长度的矢量吗？

v1 <- c(1,2) v2 <- c(3,4,5,6) 有一种方法乘以这两个矢量，使得该结果是一个矢量暗淡（1,3）这样(11,14,17) 这类似于所有可能的暗淡（1,2）相乘的组合如 (1,2) %x% t(3,4),(1,2) %x% t(4,5),(1,2) %x% t(5,6) 看起来很简单，看上去没有运气。

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在Lisp中不使用mapcar将列表中的数字乘以数字（坐标方式）

我遇到了代码输出的问题，我想是在检查列表中null的条件时。我想完成的问题是：编写一个函数vecmul，它将输入两个简单的数字列表。 vecmul应该乘以这些列表坐标明智，因为你会乘以向量。假设两个列表长度相同。 [例如，(vecmul '(2 3 4 5) '(1 4 5 2))返回(2*1 3*4 4*5 5*2)或(2 12 20 10)。您不允许使用mapcar此功能] 到目前为止，我有

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不同长度的R中的乘法向量

我在R中有2个不同的向量。第一个入口只有0或1.第二个向量的长度等于第一个向量中1的个数。我想要一个输出是第一个向量，但1的替换为第三个向量的输入。例如。 v1<-c(1,0,0,1,1) v2<-c(2,3,4) 我想： v3<-c(2,0,0,3,4) V1的长度将是10在我的剧本，我有超过1000计算，因此不可能做手工。任何想法都会很棒，谢谢！强尼

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矩阵翻译

我想使用createTranslation函数来翻译一个向量。这必须通过茉莉花测试。我的矩阵对象： /*global it, describe, expect, Vector, Matrix*/ /// <reference path="../js/vector.js"/> /// <reference path="../js/matrix.js"/> /// <reference pat

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如何获得没有循环的加权矩阵的平均值？

我有标量的团体和respertively矩阵： w1, w2...wn A1, A2... An 如何获得 w1*A1 + w2*A2 + ... + wn*An 无循环？以及如何最有效地获得 w1*(b1*c1) + w2*(b2*c2) + ... + wn*(bn*cn) 凡bi和ci是矢量，但bi*ci是矩阵，不是标？