weight

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我的数据结构为： State N Var1 Var2 Alabama 23 54 42 Alaska 4 53 53 Arizona 53 75 65 VAR1和VAR2是在国家一级累计百分比值。 N是每个州的参与者数量。我想在Var1和Var2之间运行线性回归，并考虑N作为权重，那么在SPSS中执行此操作的最佳方法是什么？

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在一个特殊的有向图中找到权重> 0的所有周期

我正在寻找一种算法来查找所有周期的总重量大于零的所有边。我听说这个问题是NP完全的，但因为我想解决这个问题，总是看起来差不多一样，所以我希望有一个更简单的方法。 My图表看起来是这样的：它始终是所有horizonzally和垂直相邻顶点之间的N * N的顶点和边的sqaure。只有两种可能的权重，黑边-1和绿色+1。在这个例子中我正在寻找的周期将是： 7; 12; 17; 18; 19;

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如何更改lpSolve中的重量限制？线性编程，最大化CCR DEA

我正在应用CCR数据包络分析模型来基准库存数据。为此，我运行了DEA发布的here论文中的R代码。本文使用lpSolve解决线性问题。 lpSolve的文档是here。该文献随附步骤通过关于如何执行下面的模型在R.步说明背景信息：数据包络分析（= DEA）是一个面向数据的方法来评估执行称为决策制定单元的一组实体，其将多个数据输入转换为多个数据输出.DEA用于通过考虑其与生产单位的接近度来确定

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LSQR结果在很大程度上取决于权重

，我需要解决 argmin||W*FT^-1(Ax)-W*p|| 使用LSQR。 p是图像，x是k空间矩阵，A是矩阵，W是加权矩阵。为了将它们传递给MATLAB LSQR，我矢量P，X和W这是我的代码： b=W.*p; x=lsqr(@(x1,modo)FUNC(x1,W_vector,A,modo),b,tol,maxit); X_k_lsqr=reshape(x,dim(1),dim(

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网格搜索与加权AUC

所以我使用样本权重函数，我不想使用默认sklearn评分函数来衡量性能。它看起来像是说Here，我可以通过GridSearchCV字符串'roc_auc'，它应该为我计算auc，但它会计算auc它是一个加权auc或只是一个香草auc？

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图像处理：亮度加权

我想衡量亮度值。实施例：我有亮度值的矢量： vector <int> lum {50,100,150,200,250); 我有系数的向量： vector <float> coef {5.1 , 2.55 , 1.7 , 1.275, 1.02 } 我创建一个空的图像： Mat1 m(15): 所以，我的第一个亮度值是50（lum [0] = 50），我希望它应用在5.1（coef

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约束nlsLM（）与R中

成本函数我有一个数据帧df df<- structure(list(ID = structure(c(1L, 3L, 5L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 26L, 27L, 31L, 32L, 33L, 36L, 37L, 40L, 41L, 44L, 45L, 46L,

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阅读从vb.net体重秤生成的条形码

通常情况下，一个秤的条形码包含数字，指的是物品本身和其他数字，指的是重量和价格，全部在条形码本身。如何在vb.net中读取此条形码（在文本框中获取项目，在其他文本框中的重量以及价格）。有什么想法？谢谢！

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SAS Proc表格，加权分类变量

我刚刚意识到，当您在SAS中使用proc表格时，如果您使用分类变量，WEIGHT不起作用！有没有办法解决这个问题？说明：配偶，子女，父母是二元变量（1与生活，0为不活）这里是我的代码： PROC TABULATE DATA=censusrounds; CLASS spouse; CLASS parent; CLASS SEX; CLASS AGEGR

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分配不同的权重不同用户的情感和在Python和ArcGIS

地理空间分析显示，我有以下数据： PERSON POWER_USER DATE TIME SENTIMENT LOCATION WEIGHT Person A Yes 3/5/2015 12:00 0.8 LA 1.5 Person A Yes 3/5/2015 12:01 0.7 LA 1.5 Person B No 3/5/2015 14:00 -0.5 LA 1