weight

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    在我的Xamarin Android应用程序中,我的一些活动.xml组件使用layout_weight属性。我希望将这些属性的值存储到我创建的我的Integers.xml文件中。 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resources> <integer name="finish_button_weight">10</integer> <

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    我使用下面的语法: #JSGF V1.0; grammar tag; public <tag> = <tagPart> +; <tagPart> = <digit> | <letter>; <digit> = oh | zero | one | two | three | four | five | six |seven | eight | nine ; <letter> = a |

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    我目前正在尝试学习Spark Sparkline(Spark 1.6.0)。我将数据集(train和test)导入为oas.sql.DataFrame对象。执行以下代码后,生成的模型是一个oas.ml.tuning.CrossValidatorModel。您可以使用model.transform(test)根据Spark中的测试数据进行预测。但是,我想比较模型用于预测的权重和来自R的权重。如何提取

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    我正在与一个php重定向器中的两个旋转链接,有没有一种方法来衡量他们的百分比? 例如:第一个链接将有70%的机会或获取重定向,第二个30%。 代码: <?php $k = $_GET['sub']; $aff[] = 'http://google.com'; $aff[] = 'http://yahoo.com'; srand ((double) microtime() * 10000

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    我对使用概率权重(Stata中的权重)感到困惑,尤其是关于其用于RDD的问题。我就在这里给出了一个答案跟进: https://stats.stackexchange.com/questions/121750/fuzzy-rdd-issue 我明白,@Dimitri的例子/回答使用的0截止,并加上带宽/减1线 gen w = max(0,1-abs(z)) 给出在该带宽之外的w为0,并且为恰好在该截

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    我有一个熊猫数据框按月索引,包含1和0。 对于每个日期(行),我想总结行,然后将每个数据点除以该总和以确定随时间的权重(如果数据点为零,它应该保持为零)。 我的数据是这样的: A B C D 01-2001 1 1 0 1 02-2001 1 0 0 1 03-2001 1 0 0 1 04-2001 1 1 1 1 05-2001

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    我经历了代码,我害怕我没有把握重要的一点。 我似乎找不到编码器和解码器的模型的权重矩阵,无论它们在哪里更新。我发现了target_weights,但它似乎在每次调用get_batch()时都会重新初始化,所以我并不真正了解它们代表什么。 我的实际目标是连接一个解码器的两个源编码器的两个隐藏状态,通过应用一个线性变换和权重矩阵,我将不得不随模型一起训练(构建一个多对多的模型),但是我由于我上面提到的

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    只有一个共享变量阵列的一部分欲执行以下操作: import theano, numpy, theano.tensor as T a = T.fvector('a') w = theano.shared(numpy.array([1, 2, 3, 4], dtype=theano.config.floatX)) w_sub = w[1] b = T.sum(a * w) grad

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    什么是神经网络中的EPOCH 我想要EPOCH的定义。 EPOCH是更新权重。 那么它是如何工作的? 更改“训练数据(输入数据)”? 更改“Delta规则(激活功能)”? http://pages.cs.wisc.edu/~bolo/shipyard/neural/local.html

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    我有一个底部布局与三个图像。我希望他们平等分配。为此,我使用layout_weight xml属性。但他们的视觉表现是可怕的。 中的图像尺寸为32×32。 而对于这个特殊的工具栏我的布局代码: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <android.support.v7.widget.Toolbar xmlns:android="http://sch