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    我做在OFDM频谱整形,所以我在IFFT以及保护间隔插入后的transmiiter链的末端施加的升余弦滤波器的信号,右前的数 - Anlog转换器和通过我的链接发送它(在我的情况下是光纤)。 我有在空调系统++和输出前的频谱整形是复杂的样本的块(每256表示一个OFDM符号),我想乘上与我的RC滤波器,其是在时间函数, w(t) = 0.5 + 0.5*cos(pi +pi*t/(ß*T)) fo

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    我有以下的数据集(只是一个示例): 表1: ID MAX AMT SORTED 1 20 0 1 1 30 0 2 1 40 0 3 1 50 0 4 2 0 0 1 2 30 0 2 2 40 0 3 2 40 0 4 ... 表2: ID AMT 1 75 2 70 ... 我必须更新Table1.AMT从Table2.AMT

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    我不知道它是如何发生的,但它似乎是一个持续性的错误。每当我尝试通过在资产浏览器中双击其中一个脚本来启动Monodevelop时,Monodevelop就会启动,但保持最小化。当我尝试恢复它时(通过单击底部栏的一部分),按钮的状态会改变,但是Monodevelop不会出现。我试图重新启动Unity来解决这个问题,但这并没有帮助。有没有其他人遇到过这个?也许有修复?我应该删除一些配置文件,以便重置吗?

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    我很好奇,如果有人能够想出一个(更快)的方式来计算滚动统计量(滚动平均值,中位数,百分位数等)时间间隔(开窗)。也就是说,假设给定一个随机定时观测值(即不是每日或每周数据,观测值只有一个时间戳,如在蜱数据中),并且假设您想查看中心和色散统计量您可以扩大并收紧计算这些统计数据的时间间隔。 我做了一个简单的循环,这样做。但它显然运行速度非常慢(事实上,我认为我的循环仍在运行一小部分我设置用于测试速度的

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    我在这里上传了我的2D FFT幅度图像: 如果你看看它,因为高频[右,左,上和底部],只有在x轴和y轴附近,有一些高功率点[黄色]。这些点不应该是在得到FFT2,因为我知道原来的高度图像是各向同性的,因此2D FFT必须像下面的例子中(只要注意高频): 现在,问题是,在高频率下可能出现这种行为的原因是什么? 补充说: 这里是幅度功率谱窗之前: https://dl.dropboxuserconte

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    C/C++中是否有任何MFCC实现?任何源代码或库?我已经找到http://code.google.com/p/libmfcc/这似乎是好的。

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    所以我试图在C中编写离散傅里叶变换来处理真正的32位浮点wav文件。它每次读取2帧(每个通道一个,但为了我的目的,我假设它们都是相同的,所以我使用frame [0])。该代码应该通过用频率20,40,60,...,10000探测输出文件来写出幅度谱。我在输入框架上使用汉宁窗。如果可以,我想避免使用复数。当我运行这个时,它给了我一些非常奇怪的振幅(其中大部分非常小,并且与正确的频率无关),这使我相信

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    我想了解傅里叶变换并使用MATLAB的FFT函数,我可以将频率域中'1 2 3'的记录转换为我的记录。据我了解,结果文件包含一组复数,这些复数在原始信号中保持频率的大小和相位。 然后,我可以对这些复数进行傅里叶逆变换(使用MATLAB的iFFT函数),我看到(并听到)我的原始信号几乎完美重建。这是我没有得到的一点。如果我用高音调说'3',FFT应该(并且确实)表明能量出现在这个频率上,但它如何及时

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    我想知道这是否可能?看起来WPF应用程序必须只有一个MainWindow,它是应用程序的窗口。如果我创建其他窗口并显示它们,它们是否会显示为任务栏中的单独项目,如MS Word?

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    我想获得分区结果中的最大行。我怎样才能得到每个回报的最大行,我按属性号分区。我想要的是由2标记的行,因为这是集合中的最后一个值。如果财产编号没有后续编号,那么我想要那个(红色箭头)。 以下是我的结果图片。 目前,我正在做一个临时表和一个由属性号和最大(行)做一个组,然后用它来过滤这组数据。 我敢肯定,如果不浪费太多的临时空间,可能会有更好的方法。