我已经实现了下面的神经网络来解决Python中的异或问题。我的神经网络由3个神经元的输入层，2个神经元的1个隐藏层和1个神经元的输出层组成。我使用的S型函数作为隐含层和输出层的激活功能： import numpy as np
x = np.array([[0,0,1], [0,1,1],[1,0,1],[1,1,1]])
y = np.array([[0,1,1,0]]).T
np.r
如果我使用XOR交换算法具有相同的价值观，交换不会失败： #include <stdio.h>
int main()
{
int x = 10, y = 10;
x = x^y;
y = x^y;
x = x^y;
printf("After Swapping: x = %d, y = %d", x, y); // prints "Afte
我目前正在学习神经网络背后的理论，并且我想学习如何对这些模型进行编码。所以我开始看TensorFlow。 我发现了一个非常有趣的应用程序，我想编程，但是我目前无法使其工作，并且我不知道为什么！ 的例子来自Deep Learning, Goodfellow et al 2016第171 - 177 import tensorflow as tf
T = 1.
F = 0.
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