xtradb

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    This post排序,而不是建立索引说: 如果你的Percona Server上与XtraDB运行Innodb的插件,你得到一个伟大的新功能的 好处 - 建立由排序指标的能力 而不是通过插入 但是我在这找不到任何信息。我希望能够重组物理表的方式,类似于Postgre CLUSTER命令或MyISAM“alter table ... order by”。例如,表“posts”以随机插入顺序包含数百

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    我们正在使用Percona 5.7.16-10服务器。我想用XtraDB集群扩展当前的解决方案。与此同时,我创建了其他机器并启动了集群(运行于5.7.17-11-57 Percona XtraDB集群版本),并在那里进行了一些测试(一切似乎都正常)。现在我想从正在运行的服务器中转储当前数据库并将其插入到群集中。停止群集没有问题(因为它用于测试)。但是,当我按照惯例创建mysqldump时,由于pc

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    我有一个3 percona xtradb 5.5.34-55服务器的集群,因为它们都是可写的,所以在任何实质负载下我都会遇到死锁错误。在一定程度上增加了wsrep_retry_autocommit变量,但ER_LOCK_DEADLOCK没有完全消失。所以,我试过设置wsrep_retry_autocommit 10000(似乎是最大的),认为它将使一些查询很慢,但没有人会失败,ER_LOCK_DE

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    我确信有一个简单的解决方法,但请原谅我我是PXC的新手。我正在使用rsync将引导节点的状态传输到node2。 node2是我加入群集的节点。我最初尝试Xtrabackup,但遇到了问题,我将在另一次探讨。现在我使用rsync来实现我认为的简单。如果向下滚动到[错误],您将看到问题导致状态转移中断的位置。什么可能导致这个? *WSREP_SST: **[ERROR]** find/rsync re

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    我在Maria DB上使用Amazon RDS的免费层;所有这些都是基本配置,因为它可以让我掌握RDS。 我越来越从MariaDB的实例以下错误,当我尝试使用XtraDB引擎: [2017年3月9日9时08分42秒] [42000] [1286]未知存储发动机 'XtraDB' [2017年3月9日9时08分42秒] [HY000] [1266]使用的存储引擎InnoDB的表 'TABLE_1'

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    当我在ubuntu启动mysql服务。 error.log继续循环以下消息。 150223 23:23:55 [Note] WSREP: Read nil XID from storage engines, skipping position init 150223 23:23:55 [Note] WSREP: wsrep_load(): loading provider library '/u

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    我的目标是获得在Docker容器中运行的Percona XtraDB安装。 为此,我写下了以下配置。 Dockerfile: FROM ubuntu:wily ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive # # ENVIRONMENT INSTALL # RUN apt-get update && apt-get upgrade -y && apt-get di

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    我设置了群集中有三个节点的percona_xtradb_cluster-56。要启动的第一个簇,我用下面的命令并开始就好了:不过 #/etc/init.d/mysql bootstrap-pxc 另外两个节点无法启动时,我通常使用命令启动: #/etc/init.d/mysql start 错误我得到的是“服务器退出没有更新PID文件”。错误日志包含以下消息: Error in my_th

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    我们有一个带有5个节点和一个仲裁器的Percona Xtradb集群。我们的一位Php开发人员在群集上运行了一个错误的查询,导致所有节点崩溃。在崩溃之后,我们无法收集任何错误日志,告诉我们什么是错误的,因为整个群集崩溃而没有执行任何日志记录。 我一直认为,当在群集上执行单个查询时,它仅由群集中的一个节点处理。因此,如果查询不好(直至杀死数据库服务器),它应该只会处理正在处理它的一个节点,使群集与其

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    我有Percona Xtradb Cluster在容器上运行。 我停止了容器,然后启动它。 我有错误: 2017-02-11T13:12:00.423566Z 0 [ERROR] Found 1 prepared transactions! It means that mysqld was not shut down properly last time and critical recovery