熊猫数据帧添加2个数据帧

我需要能够将具有相同结构的两个数据帧的值相加，并形成新的数据帧。熊猫数据帧添加2个数据帧

例如DF1 + DF2 = DF3

DF1 
+------------+----+----+----+ 
| date | A | B | C | 
+------------+----+----+----+ 
| 2017-01-01 | 24 | 15 | 4 | 
| 2017-01-02 | 31 | 10 | 12 | 
| 2017-01-03 | 9 | 47 | 3 | 
+------------+----+----+----+ 

DF2 
+------------+----+----+----+ 
| date | A | B | C | 
+------------+----+----+----+ 
| 2017-01-01 | 4 | 12 | 63 | 
| 2017-01-02 | 23 | 0 | 31 | 
| 2017-01-03 | 61 | 22 | 90 | 
+------------+----+----+----+ 

DF3 
+------------+----+----+----+ 
| date | A | B | C | 
+------------+----+----+----+ 
| 2017-01-01 | 28 | 27 | 67 | 
| 2017-01-02 | 64 | 10 | 43 | 
| 2017-01-03 | 70 | 69 | 93 | 
+------------+----+----+----+

我一直在试图找出如何做到这一点，但尝试做的，当我得到一个类型错误

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'datetime.date' and 'datetime.date'

：

df3 = df1.add(df2, fill_value=0)

我确定我错过了一些简单的东西，因为它似乎试图添加第一列（这是一个日期和我想匹配的列以将所有其他列的值加在一起），但任何帮助都会很大赞赏。

来源

2017-04-11 Richard Newman

如果您拿出日期列并稍后添加它，它应该工作。鉴于您的数据结构，这是否可能？它将在上述情况下工作。 – clog14

日期需要保持链接到数据，否则数据不是很好。我想基本上我需要的是根据datafrmes之间的日期匹配来合并相应的列 –

另一个选项是使用concat，groupby和sum：'df3 = pd.concat（[df1，df2]）。groupby（' date'）。sum（）。reset_index（）' –

您希望date列是索引，不正常的列：

df3 = df1.set_index('date').add(df2.set_index('date'), fill_value=0).reset_index()

您使用set_index()以便日期列中为索引。如果您不希望将最终的数据框设为日期索引，您可以在@MaxU建议的末尾使用reset_index()。

来源

2017-04-11 16:26:51 ASGM

我还会在末尾加上'.reset_index（）';-) – MaxU

@MaxU - 好点，补充。谢谢！ – ASGM

@ASGM，非常感谢您的帮助。添加索引是我需要的解决方案:) –

熊猫数据帧添加2个数据帧

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