如何使用Pandas和Matplotlib.pyplot，从字典列表中生成正确的柱状图

我的问题是，我正在尝试创建柱状图，但输出不正确。如何使用Pandas和Matplotlib.pyplot，从字典列表中生成正确的柱状图

我有一个词典的列表。

每个字典包含与来自Twitter的数千个推文相关的所有数据和属性。每个字典都包含以下属性：键值组合，包括推文内容，推文人员的屏幕名称，推文的语言，推文的来源国等等。

要创建我的语言属性的条形图，我有一个列表理解，试图读取列表中的熊猫数据框，并将数据输出为带有5个频率条的条形图，用于每个最常用的5个频率条我的推文列表中的语言。

这里是我的语言柱状图代码（注意，我的包含各鸣叫词典列表被称为tweets_data）：

tweets_df = pd.DataFrame() 

tweets_df['lang'] = map(lambda tweet: tweet['lang'], tweets_data) 

tweets_by_lang = tweets_df['lang'].value_counts() 

fig, ax = plt.subplots() 
ax.tick_params(axis='x', labelsize=15) 
ax.tick_params(axis='y', labelsize=10) 
ax.set_xlabel('Languages', fontsize=15) 
ax.set_ylabel('Number of tweets' , fontsize=15) 
ax.set_title('Top 5 languages', fontsize=15, fontweight='bold') 
tweets_by_lang[:5].plot(ax=ax, kind='bar', color='red')

正如我所说的，我应该得到5个酒吧，一个用于我的数据中前五种语言中的每一种。相反，我得到下面的图表。

来源

2017-10-19 TJE

问题出在这里：'tweets_df ['lang'] = map（...）'。 'tweets_data'看起来像什么？它是什么样的对象？如果它是一个数据框，为什么你映射它而不是仅仅使用'tweets_data ['lang'] .value_counts（）'？ – ASGM

tweets_data是一个列表，列表中的每个项目都是一个字典。每个字典包含单个推文的所有数据。当我尝试你的tweets_data ['lang']的建议。value_counts（） - 我得到错误“TypeError：列表索引必须是整数或切片，而不是str。” – TJE

'print tweets_df ['lang']'的输出是什么样的？ – ASGM

你的问题是在这里：

tweets_df['lang'] = map(lambda tweet: tweet['lang'], tweets_data)

的问题，因为你的意见建议，已经降到了在Python 2到3的变化在Python 2，map()返回一个列表。但在Python 3中，map() returns an iterator。提示是只有一个值tweets_df['lang'].value_counts()，它是<map ... >迭代器对象）。

在任何的Python 2或3，您可以使用列表理解来代替：

tweet_by_lang = pd.Series([tweet['lang'] for tweet in tweets_data]).value_counts()

或者在Python 3，你可以按照@从上面链接答案三联的意见，并在list()包裹map()：

tweets_df['lang'] = list(map(lambda tweet: tweet['lang'], tweets_data))

来源

2017-10-19 15:22:33 ASGM

如何使用Pandas和Matplotlib.pyplot，从字典列表中生成正确的柱状图

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