Python Pandas DataFrame：如何处理由字典组成的列到由字符串键确定的多个列中？

Question

在我的一个大熊猫DataFrame中，有一列包含每个行中的字典或词典。

例如行中的一个将含有“{‘A’：1，‘B’：2}”

我需要做一个数据帧与“A”和“b”为列或然而，许多列中包含的所有字符都有唯一的键。例如，如果一行包含“{'a'：1，'b'：2}”，而另一行包含“{'a'：1，'c'：2}”我需要创建一个DataFrame以'a'，'b'和'c'作为列。列名将是字典的关键字，行将包含字典的值。 DataFrame的索引将与原始的相同。

谢谢。

Answer 1

我认为你可以使用DataFrame构造与values转换data列numpy array再到list：

#borrowing sample from DeepSpace's answer 
df = pd.DataFrame({'data': [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 3, 'c': 4}]}) 
print (df) 
       data 
0 {'a': 1, 'b': 2} 
1 {'a': 3, 'c': 4} 

df1 = pd.DataFrame(df['data'].values.tolist(), index=df.index) 
print (df1) 
    a b c 
0 1 2.0 NaN 
1 3 NaN 4.0