将mat文件转换为pandas数据框

我想将this file转换为pandas数据框。将mat文件转换为pandas数据框

import pandas as pd 
import scipy.io 
mat = scipy.io.loadmat('cardio.mat') 
cardio_df = pd.DataFrame(mat)

我得到这个错误： Exception: Data must be 1-dimensional

来源

2017-07-10 KouchakYazdi

看来mat是包含形状(1831, 21)的X，y与形状(1831, 1)的字典，和一些元数据。假设X是数据和y是同一标签，可以用np.hstack水平堆叠它们，并将它们加载到大熊猫：

In [1755]: mat = scipy.io.loadmat('cardio.mat') 

In [1758]: cardio_df = pd.DataFrame(np.hstack((mat['X'], mat['y']))) 

In [1759]: cardio_df.head() 
Out[1759]: 
     0   1   2   3   4   5   6 \ 
0 0.004912 0.693191 -0.203640 0.595322 0.353190 -0.061401 -0.278295 
1 0.110729 -0.079903 -0.203640 1.268942 0.396246 -0.061401 -0.278295 
2 0.216546 -0.272445 -0.203640 1.050988 0.148753 -0.061401 -0.278295 
3 0.004912 0.727346 -0.203640 1.212171 -0.683598 -0.061401 -0.278295 
4 -0.100905 0.363595 1.321366 1.027120 0.141359 -0.061401 -0.278295 

In [1760]: cardio_df.shape 
Out[1760]: (1831, 22)

来源

2017-07-10 08:49:11

@COLDSPEED如何转换为阵列状的形状与=（N_SAMPLES次，n_features ）？ – KouchakYazdi

@KouchakYazdi你的意思是，你想先重塑它？ –

@COLDSPEED如果我想要一个数组中的mat文件，比如shape =（n_samples，n_features）格式，该怎么办？（不是数据框） – KouchakYazdi

将mat文件转换为pandas数据框

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