我有一个日期时间值的列表,并希望将列表转换为pandas.Series实例。该代码可以归结为以下几点:熊猫转换日期时间值列表不正确
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
from dateutil import parser
day = parser.parse('2016-08-07T00:00:00Z')
dates = [day + timedelta(days=delta) for delta in range(80)]
pandas.Series(dates)
令我百思不解的是,上面的代码返回很多1970-01-01日期时间实例:
0 2016-08-07 00:00:00+00:00
1 1970-01-01 00:00:00+00:00
2 1970-01-01 00:00:00+00:00
3 1970-01-01 00:00:00+00:00
4 1970-01-01 00:00:00+00:00
5 1970-01-01 00:00:00+00:00
...
但是,如果我转换的任何子列表60元或更少,我能回到正确的系列:
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
from dateutil import parser
day = parser.parse('2016-08-07T00:00:00Z')
dates = [day + timedelta(days=delta) for delta in range(80)]
pandas.Series(dates[0:60])
注意最后一行,pandas.Series的输入变得日期[0:60]。事实上,它可以是任何日期[N:N + 60],其中n为0和len之间(日期) - 60.
0 2016-08-07 00:00:00+00:00
1 2016-08-08 00:00:00+00:00
2 2016-08-09 00:00:00+00:00
3 2016-08-10 00:00:00+00:00
4 2016-08-11 00:00:00+00:00
5 2016-08-12 00:00:00+00:00
...
我还读系列和日期时间的熊猫文件,并试图熊猫'时间戳,但仍然有相同的结果。大熊猫的版本是0.18.1,并通过IPython的笔记本内核使用的Python版本是2.7.3:
print pandas.__version__
import sys
print(sys.version)
输出是
0.18.1
2.7.3 (default, Jun 22 2015, 19:33:41)
[GCC 4.6.3]
,我应该考虑到查找任何提示为什么会出现这个问题以及如何解决它?
感谢,
我不能使用熊猫0.18.1与Python(3.5.1或2.7.11) – MaxU
@MaxU奇怪的问题重现此问题。我的熊猫是0.18.1,Python版本是2.7.3。 –