变量的cplex约束函数

我有一个优化变量 x和一个常数y。变量的cplex约束函数

我想表达一个约束

f(x) <= y.

我试图做

27: IloRange rng = (f(cplex->getValue(x)) <= y); 
28: model.add(rng);

但我得到的错误

cplex.cpp:27: error: conversion from 'bool' to non-scalar type 'IloRange' requested

有人可以帮我写这种形式的约束？

来源

2012-07-18 Tommy

首先，线性规划不可能实现严格的不等式。但是，可以表达

f(x) <= y

cplex->的getValue（x）是一个双因此f（x）的< = y是一个布尔值。无论如何，cplex-> getValue（）只有在你有解决方案后才可用，所以它不应该是你模型的一部分，除非你正在迭代地解决它。要获得IloRange，您需要重写f（x）以接受IloNumVar作为参数并返回IloExpr。例如，如果您有类似

double f(double x) {return 2*x;}

你需要一个版本

IloExpr f(IloNumVarx) {return 2*x;}

然后你就可以。如果你正在使用CPLEX（或任何线性规划求解）写

IloRange rng = (f(x) <= y);

， f（x）只能是线性函数或凸二次函数。

来源

2012-07-18 03:34:21

首先，你是我的英雄：它是失败的，因为getValue不能成为模型的一部分，并且将f（x）重写为“cplex”版本是要走的路，谢谢！我认为这是一种痛苦，因为f是非常平凡的，现在我必须用它们的所有符号重写它，但是O很好。就线性而言，CPLEX（至少为12.4）现在支持MILP编程，具有整数和二进制约束。约束可能必须是整数线性或整数二次的，但我不认为它必须是凸的，因为如果x是二进制或整数约束，它甚至可能不连续。 – Tommy 2012-07-18 05:22:53

您提到“除非我反复解决它”。有没有办法我可以迭代解决它，而不必重写f？也许是在迭代求解的模型中使用getValue（）的指针？ – Tommy 2012-07-18 05:26:17

@Tommy如果您想使用优化的结果来制定不同的解决方案，您可以迭代地解决问题。这对你的情况没有帮助。为了避免多个版本的代码，您可以使用C++模板。 – 2012-07-18 14:00:15

变量的cplex约束函数

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