我跟着TensorFlow教程进口MNIST数据集，我运行这些命令：的IOError进口MNIST数据集
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)
则显示错误：
anaconda2/lib/python2.7/gzip.pyc
IOError: Not a gzipped file
我是新来的Python和tensorflow，我不明白这意味着什么，谢谢你的帮助。
我的系统是ubuntu，在Ipython 5.1.0上运行。
这意味着什么：
这意味着它正在寻找在MNIST_data目录，它是在看文件是不是gzip文件。更具体地说，它不仅仅意味着它在目录中查找，并且在这种情况下找不到文件。这可能是由于各种原因。由于某种原因，我相信在我的情况下，它只是在下载文件时发现文件不存在于MNIST_data目录中。
我有这个确切的问题，这是相当恼人的。
解决方案：
直接从控制台使用curl获得通过浏览器中的数据。
curl -O http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz
curl -O http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz
curl -O http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz
curl -O http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz
将数据放入根目录tmp目录中。我把它放在 /tmp/tensorflow/mnist/input_data但你可以把它放在你想放的任何地方。
然后改变你的路线以获得与你放置数据的位置相匹配的目录中的mnist数据。
mnist = input_data.read_data_sets('tmp/tensorflow/mnist/input_data', one_hot=True)
我的环境：（在开始重要的，你的情况）
tensorflow PIP一个的virtualenv
蟒蛇2.7.10
tensorflow == 1.4.0内安装
MacOS Sierra
看起来与这个问题非常相似https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/170。试着自己下载mnist数据[链接]（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）。 –