使用熊猫/ python将数据框中的两列数字组合成单列

Question

我对熊猫和Python非常陌生。

我有一个3226 x 61数据框，我想将两列合并为一个。

我想合并的两列都是整数 - 一个有一个或两个数字（1到52），而另一个有三个数字（例如1或001,23或023）。我需要输出为五位整数（例如，01001或52023）。结果整数将不会有数学运算 - 我只需要它们用于查找目的。

基于一些在这个梦幻般的现场其他职位的，我试过如下：

df['YZ'] = df['Y'].map(str) + df['Z'].map(str) 

但是，“对第一列1.00001‘1’和第二列‘001返回’，我。相信因为做“1”海峡把它变成“1.0”，其中“001”被添加到年底

我也试过：

df['YZ'] = df['Y'].join(df['Z']) 

收到以下错误：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'join' 

我也试过：

df['Y'] = df['Y'].astype(int) 
df['Z'] = df['Z'].astype(int) 
df['YZ'] = df[['Y','Z']].apply(lambda x: ''.join(x), axis=1) 

得到以下错误：

TypeError: ('sequence item 0: expected str instance, numpy.int32 

found', 'occurred at index 0') 

列的副本如下：

1 1 
1 3 
1 5 
1 7 
1 9 
1 11 
1 13 

据我所知，这里有两个问题：

• 结合两列
• 获取正确的格式（五位数）

坦率地说，我要同时不禁会最欣赏柱相结合的问题。

Answer 1

我想你需要转换列string，由zfill添加0，只是sum通过+：

df['YZ'] = df['Y'].astype(str).str.zfill(2) + df['Z'].astype(str).str.zfill(3) 

样品：

df=pd.DataFrame({'Y':[1,3,5,7], 'Z':[10,30,51,74]}) 
print (df) 
    Y Z 
0 1 10 
1 3 30 
2 5 51 
3 7 74 

df['YZ'] = df['Y'].astype(str).str.zfill(2) + df['Z'].astype(str).str.zfill(3) 
print (df) 
    Y Z  YZ 
0 1 10 01010 
1 3 30 03030 
2 5 51 05051 
3 7 74 07074 

如果需要也改变原始列：

df['Y'] = df['Y'].astype(str).str.zfill(2) 
df['Z'] = df['Z'].astype(str).str.zfill(3) 
df['YZ'] = df['Y'] + df['Z'] 
print (df) 
    Y Z  YZ 
0 01 010 01010 
1 03 030 03030 
2 05 051 05051 
3 07 074 07074 

解决方案与join：

df['Y'] = df['Y'].astype(str).str.zfill(2) 
df['Z'] = df['Z'].astype(str).str.zfill(3) 
df['YZ'] = df[['Y','Z']].apply('-'.join, axis=1) 
print (df) 
    Y Z  YZ 
0 01 010 01-010 
1 03 030 03-030 
2 05 051 05-051 
3 07 074 07-074 

，在不更改原有列：

df['YZ'] = df['Y'].astype(str).str.zfill(2) + '-' + df['Z'].astype(str).str.zfill(3) 
print (df) 
    Y Z  YZ 
0 1 10 01-010 
1 3 30 03-030 
2 5 51 05-051 
3 7 74 07-074