基于色彩分割使用K均值聚类

Question

您好，我发现这个教程关于

http://www.mathworks.com/help/images/examples/color-based-segmentation-using-k-means-clustering.html

从图像分割颜色有有一个部分，其中的颜色已被分割为3部分

具体地，代码

for k = 1:nColors 
    color = he; 
    color(rgb_label ~= k) = 0; 
    segmented_images{k} = color; 
    end 

的这部分现在的输出被划分为3种独立的颜色

IE。

图像1只含蓝色

图像2中只包含黄

图像3只含有棕色

现在什么，我问的是怎么能我刚刚得到的棕色分区？在我的例子中，棕色的位置是3，但有时当我划分其他图像时，棕色的位置变为2.如何确定在使用基于LAB颜色的分割时哪种颜色会转移到哪个分区？

感谢提前:)

Answer 1

您可以使用每个组的平均值来决定，并将其与标准意味着你定义。这样，您可以通过算法来定义哪个分类组接近“棕色”组，并使用棕色。