如何从sklearn谱聚类中获得特征值和特征向量？

Question

我试图从sklearn谱集群，并设置最佳簇数，我想使用本文中提出的方法“自调谐谱聚类”（发布在NIPS）。这种方法需要特征值和特征向量，我意识到sklearn谱聚类不提供它。

有没有办法从sklearn谱聚类中获得特征值和特征向量？

就在这儿，中文提供

@article{zelnik2005self, 
    title={Self-tuning spectral clustering}, 
    author={Zelnik-Manor, Lihi and Perona, Pietro}, 
    year={2005}, 
    publisher={MIT Press} 
} 

Answer 1

像@ anony摩丝说，你可以在源代码中找到它。

里面的sklean源代码的sklearn\cluster\spectral.py有这样一行：

maps = spectral_embedding(affinity... 

maps包含的特征向量。默认情况下，spectral_embedding仅输出特征向量，但您可以修改它以输出特征值（通常名为lambdas）。你也可以简单地用亲和矩阵与你选择的eigensolver来计算它们。