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例如:我有20个特征值,我选择了10个特征值作为最佳特征值。对于这10个值,我需要单独寻找特征向量。怎么办?我是R编程新手。期待你的回复。如何使用R从特定的特征值中获得特征向量?
例如:我有20个特征值,我选择了10个特征值作为最佳特征值。对于这10个值,我需要单独寻找特征向量。怎么办?我是R编程新手。期待你的回复。如何使用R从特定的特征值中获得特征向量?
> B <- matrix(1:4, 2)
> eig <- eigen(B)
> eig$vectors[,which.max(eig$values)]
[1] -0.5657675 -0.8245648
或像这样
> n <- 3
> A <- matrix(round(runif(n*n),2),nrow=n)
> A
[,1] [,2] [,3]
[1,] 0.54 0.90 0.82
[2,] 0.09 0.42 0.95
[3,] 0.17 0.75 0.69
> evv.A <- eigen(A)
> evv.A
$values
[1] 1.6230202 0.3095823 -0.2826025
$vectors
[,1] [,2] [,3]
[1,] -0.7455955 -0.97996498 0.3069212
[2,] -0.4464598 0.18600090 -0.7788676
[3,] -0.4947332 0.07122006 0.5469594
>
> k <- which(abs(evv.A$values)==max(abs(evv.A$values)))
> evv.A$vectors[,k]
[1] -0.7455955 -0.4464598 -0.4947332
> k
[1] 1
感谢您的答复。你的第二个建议将取值中第一大的特征值并显示其特征向量。根据你的例子,我需要选择两个特征值1.6230202 0.3095823,并且必须显示它的特征向量。任何方法做到这一点? – 2014-10-11 04:58:11
做这个'k < - 1:2',然后'evv.A $ vectors [,k]'语句应该给出你想要的矩阵。用'?eigen'阅读特征的帮助。 – Bhas 2014-10-11 05:32:08
如果有帮助,请接受解决方案作为答案 – RUser 2014-10-11 05:58:28