总结对应于分级特征值的特征向量

Question

我在matlab中有一个linspace向量，eigenvalues的向量和我从eig命令获得的对应的eigenvectors的矩阵。

我使用hist(eigenvalues,linspace)直方图来表示特征值。

我想总结对应每个直方图bin的所有特征向量。

例如，箱1包含特征值w_1, w_2, w_3, w_4。我想找到v_bin1 = v_1 + v_2 + v_3 + v_4其中v_1, v_2, v_3, v_4分别为特征向量w_1, w_2, w_3, w_4对应的特征值。

如何才能做到这一点，保持矢量化？

Answer 1

假设有n个特征值，和对应的特征向量矩阵是V（其中列是特征向量），则需要创建一个矩阵A，使得：

• A具有N列
• 每个'A'行对应于您要求和的特征值的位置有1。即，如果要求和第一和第二特征向量，A（i，[1,2]）= 1。
• A中的行数是您正在查找的输出数（bin数）。

A * V'的结果将是一个矩阵，其中每行是您正在寻找的特征向量之和。

我会让你决定如何从linspace载体中构建矩阵A.这可能需要一个简单的循环。