SciPy的从MATLAB，错误转换：数组必须具有相同的维数

Question

我有这样的代码在MATLAB：

ext = [lat(end, :); lat; lat(1, :)]; 
lat = [ext(:, end) ext ext(:, 1)]; 

，我试图做到这一点在SciPy的：

ext = sc.vstack([[lat[-1,:]], [lat], [lat[0,:]]]) 
lat = sc.vstack([[ext[:]], [ext], [ext[:,0]]]) 

但它给我的错误：

ValueError: arrays must have same number of dimensions

和：

return _nx.concatenate(map(atleast_2d,tup),0) --> (in /usr/lib/pymodules... it's the definition of vstack function)

我哪里错了？

Answer 1

用户垂直于ext在lat堆叠和水平。

尝试：

ext = sc.vstack([lat[-1,:], lat, lat[0,:]]) 
lat = sc.hstack([ext[:,-1], ext, ext[:,0]]) 

编辑：

上面的代码，如果lat是原本的矩阵，而不是阵列才有效。如果情况并非如此，则可以通过lat = sc.matrix(lat)转换。另请注意，我删除了hstack和vstack参数中的多余方括号。