带有列表或一系列布尔值（不是语句）的索引数据框

Question

我有一个数据帧，其中某个列被馈送到返回一系列布尔值（不是布尔语句）的过滤函数。

EG：我的过滤器返回

0 True, 
1 False, 
2 True 

我怎么能得到的只有数据帧行中，我的过滤器系列是真的吗？ 在上面的例子中，我将删除行索引为1的数据帧。

Answer 1

您需要boolean indexing如果两个indexes是相同的：

df = df[boolean_ser] 

如果不是和lenght是一样的：

df = df[boolean_ser.values] 

样品：

np.random.seed(100) 
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3, 4)), columns=list('ABCD')) 
boolean_ser = pd.Series([True, False, True], index=df.index) 
print (df) 
    A B C D 
0 8 8 3 7 
1 7 0 4 2 
2 5 2 2 2 

boolean_ser = pd.Series([True, False, True], index=df.index) 
print (boolean_ser) 
0  True 
1 False 
2  True 
dtype: bool 

df1 = df[boolean_ser] 
print (df1) 
    A B C D 
0 8 8 3 7 
2 5 2 2 2 

---

boolean_ser = pd.Series([True, False, True], index=[8,9,10]) 
print (boolean_ser) 
8  True 
9  False 
10  True 
dtype: bool 

df1 = df[boolean_ser.values] 
print (df1) 
    A B C D 
0 8 8 3 7 
2 5 2 2 2 

列表完美地工作过（如果长度相同）：

print (boolean_list) 
[True, False, True] 

df1 = df[boolean_list] 
print (df1) 
    A B C D 
0 8 8 3 7 
2 5 2 2 2