OpenCV颜色识别

嗨我想建立简单的颜色识别程序。我拍了一张图片（黄色&粉色），并将其转换为HSV色彩空间。然后使用阈值来识别黄色区域。我得到输出（黑色图像）。我想让黄色区域充满色彩，用黑色休息。OpenCV颜色识别

enter image description here

IplImage *imgRead= cvLoadImage("yellow.jpeg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 
if(!imgRead) { 
fprintf(stderr, "Error in reading image\n"); 
exit(1); 
} 
IplImage *imgHsv = cvCreateImage(cvGetSize(imgRead),8, 3); 
cvCvtColor(imgRead, imgHsv,CV_BGR2HSV); 

IplImage *imgThreshold = cvCreateImage(cvGetSize(imgRead),8, 1); 
cvInRangeS(imgHsv, cvScalar(25, 80, 80,80), cvScalar(34, 255, 255,255), imgThreshold); 
cvShowImage("image",imgThreshold); 
cvWaitKey(0);

在上面的代码中我已经计算HSV值用于黄色作为30.（用于黄色色在GIMP HSV值是60）。在cvInRangeS中，除了色调值，我不确定如何指定cvScalar的其他值。

我需要放什么样的价值？我错过了什么？

来源

2011-10-31 Netro

我跑你的代码，它工作正常。也许图像中的黄色不像你想象的那么黄。

enter image description here

编辑：的其他潜在的区别是，我使用的OpenCV 2.3。你正在使用哪个版本？

好的，多一个编辑：你有没有试过看你的黄色值？这会给你一个明确的答案，你应该在cvInRangeS中使用什么值。调用cvCvtColor后添加以下两行：

uchar* ptr = (uchar*)(imgHsv->imageData); 
printf("H: %d, S:%d, V:%d\n", ptr[0], ptr[1], ptr[2]);

对于我的形象，我得到：

H: 30, S:109, V:255

这就是为什么你的代码为我工作。

来源

2011-10-31 17:15:25 SSteve

嗨，我使用OpenCV 2.1.0.3。即时通讯使用Ubuntu的1104,64位。在突触中它显示这是最新版本。我认为64位的存储库不会像32位那样定期更新。我插入了行，我得到了值** H：30，S：255，V：255 ** – Netro

我刚刚意识到你的标量中有第四个值。该第四个值的行为可能是未定义的，因为它是3通道图像。你应该将该行更改为'cvInRangeS（imgHsv，cvScalar（25,80,80），cvScalar（34,255,255），imgThreshold）;' – SSteve

好吧，我刚刚将阈值的上限范围增加到255（256） 35,256,256,256），它工作。 ** cvInRangeS（imgHsv，cvScalar（25,245,245,0），cvScalar（35,256,256,256），imgThreshold）; **。我应该注意到** cvInRangeS/* dst（idx）= lower <= src（idx） Netro

我想你所遇到的问题是由于HSV数据的缩放以适应8位。通常情况下，我敢肯定你使用GIMP注意到HSV尺度如下：

H -> [0, 360] 
S -> [0, 100] 
V -> [0, 100]

但是，OpenCV的如下重新映射这些值：

(H/2) -> [0, 180] (so that the H values can be stored in 8-bits) 
S  -> [0, 255] 
V  -> [0, 255]

这就是为什么你计算出的Hue值是30而不是60.所以，要滤除除黄色以外的所有颜色，你的cvInRangeS调用看起来像这样：

cvInRangeS(imgHsv, cvScalar(25, 245, 245, 0), cvScalar(35, 255, 255, 255), imgThreshold);

第四信道是未用于HSV。这个调用会给你每个维度的色彩检测器阈值的10个计数噪声。

正如所提到的，SSteve您的门槛应该工作，但你可能需要扩大您的门槛界限捕获黄十岁上下的颜色在你的形象。

希望有帮助！

来源

2011-10-31 17:21:50 mevatron

我扩大了范围。它现在有效。 thnks – Netro

太棒了！很高兴我们可以帮忙！ – mevatron

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