2013-07-10 56 views
-1

我已经使用中值滤波器过滤了受脉冲噪声或高斯噪声或混合噪声(脉冲噪声或高斯噪声)影响的图像。我认为使用中值过滤器过滤图像会增加图像的冗余度。我对么?有人可以向我解释一下,在对图像应用中值滤镜之后,冗余信息是增加还是减少。中值滤波器是否会增加滤波图像中的冗余度

由于我们使用中值来替换损坏的像素,因此过滤的像素值将处于相同的范围内(可能不是非常接近)。因此,我认为这会增加图像的冗余度。我是一名学生,我不确定。请向我解释在应用中值滤镜之后,冗余信息是否会增加或减少。我想用matlab检查这个,但我不知道如何在matlab中找到图像的冗余。

感谢

+0

你能告诉我们为什么你会这么想吗?你看过什么资源,或者你有什么资源? –

+0

@ Hugh Nolan由于我们使用中值来替换损坏的像素,因此过滤的像素值将处于相同的范围内(可能不是非常接近)。因此,我认为这会增加图像的冗余度。我是一名学生,我不确定这件事。请向我解释在应用中值滤镜之后,冗余信息是否会增加或减少。我想用matlab检查这个,但我不知道如何在matlab中找到图像的冗余。 –

回答

0

既然你不能推出带有过滤器的任何新信息(因为它是仅基于图像内容),就只能降低信息内容,或充其量离开它一样。从信息理论的角度来看,如果用较少的信息内容填充相同大小的阵列,这会增加冗余。但是有很多图像冗余的定义,所以它取决于你使用的是什么(我在快速搜索中遇到空间,编码,像素间冗余)。这将决定你应该如何在matlab中进行计算 - 如果你从信息论的角度来看,entropy可能是一个有用的功能。

http://www.cs.dartmouth.edu/~geelong/spatial/ - 给出了空间冗余的一些信息。 http://my.safaribooksonline.com/book/photo-and-graphic-manipulation/9789332501454/chapter-5-image-compression/ch5_sub5_2_xhtml - 预览给出了编码冗余的简单方程。