彩色图像的中值滤波器

当对灰度图像执行中值滤波时，我们对像素的强度值进行排序。我们如何排列彩色图像中像素的强度值，因为每个像素都有3个通道R，G，B。什么是公式，谢谢。彩色图像的中值滤波器

2014-09-03 Navdeep

你可以使用split（）函数来获得原始RGB三个图像，分别对每个图像应用中值滤波，然后使用merge（）函数获得滤波后的原始图像 – dervish 2014-09-03 16:29:27

如果我使用im.at （x，y （x，y）[1]访问B值im.at 然后，在B的排名值中，选择B的中值。在G的值中，选择G的中值，在R值中，选择R的中值作为中心像素。它给了我们一个中值滤波图像。这是对的吗？？ – Navdeep 2014-09-03 16:59:18

解决方案取决于你需要什么样的结果，你的目标是什么？ – shoham 2014-09-04 03:57:57

这里是2个选项为噪声与中值滤波器的滤波：

做用于每个上分别RGB分量的中值滤波器，这不是一个很好的选择，因为该部件是相关的，和伪色可能会出现。
你也可以从RGB转换到HSV，然后对色调，饱和度和值进行中值滤波，然后转换回RGB，这种方法通常更好（对于大多数应用）。

HSV描述：

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来源

2014-09-04 13:51:44 shoham

请告诉我一些链接，我可以从中了解你提到的几点。谢谢。 – Navdeep 2014-09-04 18:03:14

这里有一些链接： http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-13208-7_4#page-1 http://books.google.co.il/books ？ID = SlXgTyQ86VsC＆PG = PA106＆LPG = PA106＆DQ =中值+过滤器+ HSV＆源= BL＆OTS = 5vyM0cWtFd＆SIG = M1Um0kQHaw258vnJDZDT43UiaG0＆HL = EN＆SA = X＆EI = LjUJVNbXEIboPNKMgNAC＆VED = 0CBoQ6AEwADgK＃v = onepage＆q =中位数％20filter％20hsv＆F =假 HTTP：//en.wikipedia。 org/wiki/HSL_and_HSV – shoham 2014-09-05 04:03:50

转换为HSV并不会改变主要问题 - 您仍在尝试对有序三元组列表进行排序。如果你使用三个分类键中的一个作为你的分类键，那么它是有意义的（例如，按亮度V排序）。 – wcochran 2017-10-26 00:41:38

选项之一是矢量中值滤波器（VMF）。有关详细的算法描述和有效实施，请参见Fast Modified Vector Median Filter。 VMF的特点之一是不会产生“假”色彩 - 只有原始图像中存在的实际色彩才会用于滤波图像。

来源

2015-04-18 00:01:19

彩色图像的中值滤波器

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