在Matlab中确定正态分布的概率密度

我有下面的代码，我用它来获取下面的图。如何确定数值的概率密度，因为我希望我的Y轴标签为概率密度或者，我是否必须对Y值进行归一化？在Matlab中确定正态分布的概率密度

感谢

% thresh_strain contains a Normally Distributed set of numbers 
[mu_j,sigma_j] = normfit(thresh_strain); 
x=linspace(mu_j-4*sigma_j,mu_j+4*sigma_j,200); 
pdf_x = 1/sqrt(2*pi)/sigma_j*exp(-(x-mu_j).^2/(2*sigma_j^2)); 
plot(x,pdf_x);

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来源

2014-03-26 user131983

，因为它代表你的数字是正确的 - 曲线下面积为1。它并不需要规范化。您可以通过绘制累积分布函数检查：需要

plot(x,(x(2)-x(1)).*cumsum(pdf_x));

y轴在你的身材被重新标记，因为它不是“凹痕的数量”。 “概率密度”是一个可接受的标签。

来源

2014-03-26 23:33:19 y300

谢谢。但是，概率密度是否可以与整数相关联，因为它是随机变量具有给定值的相对可能性？ – user131983

我不确定我是否正确理解你的问题。概率分布的重要限制是：1）这些值必须全部为正值，并且2）PDF的积分必须为1.在任何给定的x值处，概率分布可以具有任何有限的正值。 – y300

@ y300我想他是问为什么y轴上的值> 1。 – chappjc

在Matlab中确定正态分布的概率密度

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