了解一类支持向量机决策函数输出

Question

我有一个类分类问题，我已经使用了一类支持向量机。我打印出来的决策函数的数据和这里是我得到：

[[ -3.37130521e+10] 
[ 5.90432823e+13] 
[ 4.73564603e+13] 
..., 
[ 4.08249382e+11] 
[ 4.68541816e+12] 
[ 4.03591773e+11]] 

如何理解这一点？这些相当庞大的数字意味着什么？

Answer 1

这些是样本到模型学习的分离超平面的距离。 predict方法通过将附属距离解释为+1并将负距离解释为-1来使用这些方法。