熊猫numpy比较两个不同大小的数组

Question

我有2个数组，1000个值之一和另一个8448值。 我tryig计数两个数据框中的标识值的数量。

t1 = dfRight['X'].values 
t2 = dfLeft['X'].values 
t1 == t2 

但它返回“假”，有人知道一个简单的方法来做到这一点吗？

Answer 1

试试这个：

np.intersect1d(t1, t2) 

或使用熊猫：

dfRight.merge(dfLeft, on='X') 

数据：

In [79]: dfRight 
Out[79]: 
    X 
0 1 
1 3 
2 5 
3 7 

In [80]: dfLeft 
Out[80]: 
    X 
0 1 
1 2 
2 3 
3 4 
4 5 
5 6 
6 7 
7 8 
8 9 

合并：

In [82]: dfRight.merge(dfLeft, on='X') 
Out[82]: 
    X 
0 1 
1 3 
2 5 
3 7 

计数：

In [81]: dfRight['X'].isin(dfLeft['X']).sum() 
Out[81]: 4