大熊猫与numpy的浮动比较系列给人的TypeError

在pandas，你可以这样做：大熊猫与numpy的浮动比较系列给人的TypeError

>>> x = pd.DataFrame([[1,2,3,4], [3,4,5,6]], columns=list('abcd')) 
>>> x 
    a b c d 
0 1 2 3 4 
1 3 4 5 6 
>>> 2 < x.a 
0 False 
1  True 
Name: a, dtype: bool

然而，当我尝试用它与numpy浮动：

>>> np.float64(2) < x.a 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "/Users/simon/Documents/workspace/rent-my-rez/venv/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/ops.py", line 741, in wrapper 
    if len(self) != len(other): 
TypeError: len() of unsized object

有一些方法围绕这个（其中不涉及将浮点数numpy浮动到常规浮点数），还是某种方式，我可以将来自熊猫的Series类补丁实现反向比较？我已经在源代码中查看了比较实现的位置，但是我找不到它，因此在代码中提及的位置将非常有帮助

（我知道它很容易被改变比较的顺序，但我对此更感兴趣，因为我想更多地了解源代码）

来源

2016-07-23 b_pcakes

看起来像一个bug ... – mgilson

在Python 3中对我很好，我想你使用Python 2？你可以尝试'x.a.values'，它应该返回一个np.array。 – Julien

你正在走下一个兔子洞！分配和比较的顺序，我相信来自C.你在这里挖C。 – Merlin

这似乎是一个已知问题，谈到了关于here和修复here，这使得很难找到如果您（如我）正在运行0.18.0并尝试在github上查找等效行，则为源代码。如果您在github上查看0.18.0而不是master，您可以看到相关的行，例如line 739 here

来源

2016-07-23 14:43:55 mgilbert

也许你应该更新你的熊猫版本到最新的版本，因为这里有一个你的bug的更新。我只是在Python 2.7.3中用pip更新0.19.2。现在该错误已修复。

来源

2017-03-29 04:07:26

大熊猫与numpy的浮动比较系列给人的TypeError

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