在大熊猫比较两列

Question

我想两列的值用下面的代码比较：

if df['predicted_spread'] > df['vegas_spread']: 
total_bet += 1 

它返回以下错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 

任何想法如何，我可以解决这个问题？

Answer 1

首先，df['predicted_spread'] > df['vegas_spread']的结果也是由布尔值组成的系列，例如[True, True, False, ...]，因此您会收到错误消息The truth value of a Series is ambiguous。

那么你应该怎么做？这取决于你的应用程序。

（1）如果你的目的是要算的True条件的号码，然后

total_bet = sum(df['predicted_spread'] > df['vegas_spread']) 

（2）如果你的目的是要提高total_bet当df['predicted_spead'] > df['vegas_spread']都比较 - 是真的，那么

if (df['predicted_spread'] > df['vegas_spread']).all() is True: 
    total_bet += 1 

（3）如果total_bet也是矢量，和你的意图是记录每一个比较 - ，然后

total_bet = total_bet + (df['predicted_spread'] > df['vegas_spread']) 

我想选项（1）是你需要的。谢谢。