如果您将两个其他数据帧相乘以产生它，您如何一次设置熊猫数据框中的所有值？

Question

我想采取两个数据帧，并将它们相乘以构成第三个数据帧。

说我有

  HI BYE HE HER 
Date             
2011-01-10 2  2 2 2 
2011-01-13 2  2 2 2  
2011-01-13 2  2 2 2 
2011-01-26 2  2 2 2 

和

  BRO CHICK DUDE MAN 
Date             
2011-01-10 2  2 2  2 
2011-01-13 2  2 2  2  
2011-01-13 2  2 2  2 
2011-01-26 2  2 2  2 

，我想，

  MY NAME IS SLIM_SHADY 
Date             
2011-01-10 4  4 4  4 
2011-01-13 4  4 4  4  
2011-01-13 4  4 4  4 
2011-01-26 4  4 4  4 

如何在一行中做到这一点？

Answer 1

使用.values转换为np.array并执行元素方式的乘法。

df = pd.DataFrame(df1.values * df2.values, 
     index=df1.index, columns="MY NAME IS SLIM_SHADY".split()) 
print(df) 
      MY NAME IS SLIM_SHADY 
Date         
2011-01-10 4  4 4   4 
2011-01-13 4  4 4   4 
2011-01-13 4  4 4   4 
2011-01-26 4  4 4   4 

---

另一种方法是重命名索引，然后调用df.mul：

df2.columns = df1.columns # could also add df2.index = df1.index for security 
df = df1.mul(df2) 
df.columns="MY NAME IS SLIM_SHADY".split() 

print(df) 
      MY NAME IS SLIM_SHADY 
Date         
2011-01-10 4  4 4   4 
2011-01-13 4  4 4   4 
2011-01-13 4  4 4   4 
2011-01-26 4  4 4   4