熊猫：乘以数据帧

Question

我想乘以pandas.core.series.Series 40行和只有一列的整个数据帧大小40行* 600列。所以我的目标是将所有行乘以唯一行。它让我回来一个错误。

operands could not be broadcast together with shapes (23560,) (589,) 

[In] df1: 
[out] 
Index    col1 
2065-12-20  12 days 
2061-10-31  12 days 
2045-11-28  70 days 
2043-10-31  11 days 
2040-07-30  21 days 
2049-06-30  64 days 
2036-01-31  14 days 

[In] df2: 
Index    col1 col2 etc.... 
2065-12-20   14  120 
2061-10-31   18  800 
2045-11-28   19  580 
2043-10-31   21  12 
2040-07-30   44  21 
2049-06-30   1.2  17 
2036-01-31   61.8 61 


[in] k = df1 * df2 
[out] operands could not be broadcast together with shapes (23560,) (589,) 

我最终要

Index    col1  col2 etc.... 
2065-12-20   14*12  120*12 
2061-10-31   18*12  800*12 
2045-11-28   19*70  580*70 
2043-10-31   21*11  12*11 
2040-07-30   44*21  21*21 
2049-06-30   1.2*64  17*64 
2036-01-31   61.8*14 61*61 

这可能是很基本的，但我与it..is它stugling因为我DF1是天？我怎样才能将它转化为常规数字？ 谢谢

Answer 1

使用mul method两个DataFrames之间执行逐元素乘法：

k = df1.mul(df2) 

如果您仍遇到问题，由于第一数据帧有天塔，那么你就可以convert it to an int或执行逐元素相乘步骤之前浮动：

import numpy as np 
df1.col1 = (df1.col1.values/np.timedelta64(1, 'D')).astype(int)