高斯混合模型组件

Question

我想使用matlab将我的数据拟合到高斯混合模型，但问题是我无法确定组件的最佳数量来做到这一点，任何身体的帮助！另外，如果已经有构建函数来获得最佳编号，请帮助。

Answer 1

无限高斯混合模型（www.gatsby.ucl.ac.uk/~edward/pub/inf.mix.nips.99.pdf）可以自动学习聚类的数量。

此页面（http://www.cs.brown.edu/~fwood/code.html）有一些实现它的matlab代码（我没有尝试过代码）。

Answer 2

的不同方法好评找到高斯模型混合分量的最佳数量是：

• 评估组分的混合车型数量：由A奥利维拉 - Brochado和FV马丁斯回顾（2005年）：available here
• 第6章由穆尔和皮尔有限混合模型的（2000）

PS：我没有你的问题的解决方案在Matlab但BIC准则中的R包实施

Answer 3

在Matlab中，我们已经有2个标准：AIC和BIC的实现。飞度GMM

见代码片段：SRC：http://www.mathworks.in/help/stats/gmdistribution.fit.html

AIC = zeros(1,4);

obj = cell(1,4);

`for k = 1:4` 

     `obj{k} = gmdistribution.fit(X,k);` 

     `AIC(k)= obj{k}.AIC;` 

    `end` 

[minAIC,numComponents] = min(AIC);

numComponents