在MATLAB中可视化高斯混合模型集群

我必须编写一个用于人类动作识别的分类器（高斯混合模型）。我有4个视频数据集，每个都包含12个我想要识别的动作。我选择其中3个作为训练集，其中1个作为测试集。对于每一帧，我提取了907个我的观察特征。在我将GM模型应用于训练集之前，我在其上运行PCA。所以我只考虑50个组件。在MATLAB中可视化高斯混合模型集群

我构建了GM模型，每个动作都有一个簇。

gm = gmdistribution.fit(data, cluster_num, 'Options', options, 'CovType','diagonal','Regularize', 1e-10, 'SharedCov', true);

现在我想有一个视觉反馈，以了解是否集群运作，或数据会被误判。

可能有这样的事情吗？ enter image description here

来源

2012-09-27 Mario Lepore

我不是我写的，使这些代码的旁边，但我记得哪些功能是值得看的。

从这里开始plot_gaussian_ellipsiod。您可以进一步增加gmdistribution和ezcontour像这样的东西来结束：

enter image description here

或者，3D数据，你可以使用plot3和plot_gaussian_ellipsiod：

enter image description here

来源

2012-09-27 21:50:44 AGS

在MATLAB中可视化高斯混合模型集群

回答

相关问题