改进高斯混合模型

Question

我已经使用了在这个link中解释的高斯混合模型来将手指从背景中分离出来。如果背景像下面的例子那样简单，它就会很好用。

输入图像：

输出图像：

其实，在我的项目的环境中，用户将手坐在摄像头前的前景和面临的背后（在后台）。

输入图像（用户在坐在摄像头前）：

所以我要提取只机械手，我试图用高斯混合模型做。但是这里的实现并不能很好地工作。

输出应用高斯混合模型后：

因此，如何只手指从输出像下面提取：

Answer 1

从“按Esc期待退出应用程序“的话，我会假设你的应用程序是实时的？如果是这样，你有没有考虑实时背景减法？

关于背景扣除的更多细节可以在这里找到：http://web.bii.a-star.edu.sg/~chengli/BkgSbt.htm。

据我所知，这应该足以跟踪和提取手。但是，例如，考虑到用户不停地晃动头部或者左右移动，这并不是很强大。 （用户头部将被视为前景对象而不是背景）

但是，如果您不打算像提出的问题那样做一些复杂的事情，那么如果用户只是坐在那里，而不是在手进入时移动框架，那么我相信你会发现背景减法非常有用。干杯。