使用keras实现高斯混合模型

我想实现使用具有tensorflow后端的keras的高斯混合模型。有没有关于如何实施它的指南或例子？使用keras实现高斯混合模型

2017-02-27 Rahul

你想让你的网络输出成为高斯混合或者简单地使用Keras训练GMM？ –

@MarcinMożejko，只需使用keras训练GMM即可。以类似于[在此]完成的方式（https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/factorization/python/ops/gmm.py） – Rahul

你确定这是你想要的吗？你想将GMM整合到神经网络中吗？

Tensorflow和Keras是创建，训练和使用神经网络模型的库。高斯混合模型是而不是的神经网络。

来源

2017-02-27 08:40:54

是的，我知道高斯MIxture模型是不是神经网络。但是你可以在tensorflow找到一个GMM [这里]（https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/factorization/python/ops/gmm.py）。以类似的方式，我想在keras中实现GMM – Rahul

@Rahul不，TF是用于符号计算的属文库，而Keras是用于神经网络的特定库。您可以在TensorFlow或Theano之上执行Keras上的GMM。 –

@Rahul这是可能的 - 但它会非常麻烦。你为什么想在凯拉斯实施GMM？ –

使用keras实现高斯混合模型

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