如何在分布式模式下运行TensorFlow的示例代码？

Question

我是TensorFlow的新手，尝试在分布式模式下运行它。现在我在https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/how_tos/distributed/index.md找到它的官方文件。但它在loss函数中缺少一些东西。

任何人都可以帮助完成，以便我可以运行您的代码？

Answer 1

它不仅缺乏损失功能，它缺乏训练模式，因此损失最小化。

该文件只是一个模板文件，您必须完成以分布式模式来训练模型。

所以，当在模板文件中找到评论

# Build model... 

这意味着你必须定义一个模式来培养（例如：卷积神经网络，一个简单的感知...）。 类似于您可以在教程中找到的MNIST模型：https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/mnist/beginners/index.html

您的模型以损失函数结尾以最小化。

继MNIST例如，损失是：

cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y), reduction_indices=[1])) 
loss = cross_entropy 

一旦你定义的模型训练和损失最小化，你填写模板，以遗漏值，你现在就可以开始训练你模型分布式模式。