如何根据多个条件更改熊猫数据框列系列中的特定单元格值？

Question

我想替换所有值在大熊猫数据帧列df.column_A如果他们下降到10

然而，1的范围内当我做：

df.loc[(1 < df.column_A < 10), "Column_A"] = 1，

我屈服：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()。

或者，当我这样做：

df.loc[(df.column_A < 10) & (df.column_A > 1), "df.column_A"] = 1，

我得到没有错误可言，但该值不被替换。

奇怪的是，当我做：

df.loc[(df.column_A < 10) | (df.column_A > 1), "df.column_A"] = 1，

在df.column_A所有值被替换为1，正如我所期望的。

这意味着该行的语法是正确的，所以错误必须是由于某些我不明白的因素。

我在做什么错？

Answer 1

这是一个简单的问题。 .loc需要索引标签或布尔列表/系列。所以这将工作：

df.loc[(df.column_A < 10) & (df.column_A > 1), "column_A"] = 1 

请注意，我从列索引的地方删除df.。

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df.loc[(1 < df.column_A < 10), "Column_A"] = 1 

不会起作用，因为操作(1 < df.column_A < 10)似乎是合乎逻辑的，但试图将整个系列折叠成一个值。而且由于它不知道您是否想要and,or或其他组合，它会引发该错误。

df.loc[(df.column_A < 10) | (df.column_A > 1), "df.column_A"] = 1 

不应该这样做，因为您没有正确引用列。有趣的是，你没有得到任何错误。也许你早些时候在你的程序中做了一些事情，可以节省你...